Erimburgo Ilya Grigorievich. Los aforismos más famosos.

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Erimburgo Ilya Grigorievich. Los aforismos más famosos.

La guerra para los pueblos es lágrimas y sangre, son viudas y vagabundos, es nido desparramado, juventud perdida y vejez ofendida...
Incluso un gran maestro no puede enseñar a otro maestro: diferentes llaves encajan en diferentes cerraduras.
Hay una gran ventaja en la música: puede, sin mencionar nada, decirlo todo.
El arte no solo nos abre los ojos, se abre desde el calor de nuestros ojos.
Cuando los testigos callan, nacen las leyendas.
Los verdaderos escritores siempre han buscado expresar, no ellos mismos, sino a través de ellos mismos los pensamientos y sentimientos de sus contemporáneos.
Es muy difícil recordar el atardecer de la vida, comprender su mañana: la iluminación cambia, la percepción de lo que ves también cambia.

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Energía del espacio para Starship 08.05.2024

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"Las galgas extensiométricas blandas modernas son realmente sensibles, pero también muy frágiles", dijo Oluwaseun Araromi, investigador de materiales e ingeniería mecánica en SEAS y el Instituto Wyss y autor principal del artículo. sensible. Así que tuvimos que encontrar mecanismos que nos permitieran obtener suficiente de cada propiedad".

Para resolver este problema, los investigadores diseñaron el sensor para que fuera robusto y sensible al mismo tiempo. A diferencia de los sensores de tracción modernos, que se basan en materiales exóticos como nanocables de silicio o de oro, este sensor no requiere técnicas de fabricación especiales ni siquiera una sala limpia. En este caso, estaba hecho de fibra de carbono.

Los investigadores probaron la estabilidad del sensor golpeándolo con un bisturí, martillándolo, atropellándolo con un automóvil y arrojándolo diez veces a la lavadora. El sensor nunca ha sido dañado.

Para demostrar su sensibilidad, los científicos construyeron el sensor en una funda de tela que le pusieron al participante de la prueba. Se le pidió que hiciera varios gestos, incluido cerrar la mano en un puño, abrir o apretar las palmas. Los sensores detectaron pequeños cambios en los músculos del antebrazo del sujeto a través del tejido, y el algoritmo de aprendizaje automático pudo identificar con éxito estos gestos.

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