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PALABRAS ALADAS, UNIDADES FRASEOLOGICAS
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Palabras aladas, unidades fraseológicas. Significado, historia de origen, ejemplos de uso.

Palabras aladas, unidades fraseológicas

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Viuda de paja

Lengua alemana
Lengua alemana

fraseologismo: Viuda de paja.

Significado: Una esposa que se queda temporalmente sin esposo o no vive con él (broma).

Origen: El fraseologismo se forma rastreando la palabra compuesta alemana "Strohwitwe", asociada con una costumbre medieval: una niña que dio a luz a un hijo ilegítimo fue expuesta públicamente a la vergüenza con una corona de paja en la cabeza como castigo. La llamaban "Strohbraut" - novia de paja. Un manojo de paja servido entre los alemanes, rusos y algunos otros pueblos como símbolo de un acuerdo concluido: matrimonio, compras, tratos, etc.

Fraseología aleatoria:

Brecha corporal.

Significado:

Un recurso de tiempo antes de empezar algo.

Origen:

El momento en que el subordinado llega 3-5 minutos antes del tiempo designado por el jefe (del discurso de oficiales, cadetes, soldados). Una brecha injustificadamente grande, innecesaria, ostentosa, una estúpida iniciativa de una persona irrespetuosa. El colorido emocional de esta frase es negativo.

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Para buscar exoplanetas que puedan ser potencialmente habitables, los científicos tienen que procesar una gran cantidad de información. Por ello, la inteligencia artificial se encargará de la búsqueda de vida extraterrestre.

Los astrónomos encontraron los primeros planetas fuera del sistema solar a principios de la década de 1990. Desde entonces, los científicos han descubierto más de 3400 exoplanetas. Ahora quieren averiguar cuál de estos cuerpos cósmicos podría ser potencialmente habitable. Pero a las personas les toma días, o incluso semanas, analizar datos en un planeta. Y cuando se lancen nuevos telescopios enormes, proporcionarán tanta información que los científicos simplemente no podrán procesarla manualmente. Es por eso que los investigadores del University College London han creado RobERt, una inteligencia artificial que puede escanear datos del espacio profundo en busca de signos de planetas habitables a una velocidad que los humanos simplemente no pueden.

¿Cómo? Muy simple. Los planetas reflejan pequeñas cantidades de luz de las estrellas cercanas. A medida que atraviesa la atmósfera, varios gases lo absorben o lo dejan pasar en ciertas longitudes de onda. Los científicos en la Tierra pueden usar este espectro para determinar la composición de la atmósfera, así como si puede albergar vida, o alienígena, o permitir que existan futuros investigadores terrestres.

RobERt, que significa "Reconocimiento robótico de exoplanetas", puede analizar el espectro en unos pocos segundos. La IA se basa en redes neuronales de tercera generación que funcionan de manera similar al cerebro humano (al menos según nuestro nivel actual de conocimiento sobre cómo funciona el cerebro). Ejecuta datos a través de múltiples capas de "neuronas" de silicio donde cada una refina los resultados hasta que llega a lo que la IA cree que es la respuesta correcta, es decir, en el caso de RobERt, qué gases están presentes en el espectro que se está estudiando.

Al igual que el cerebro humano, la red neuronal de tercera generación aprende a través de prueba y error. Por lo tanto, los científicos le mostraron a RobERt más de 85 000 espectros especialmente creados. Al final de la prueba, la IA determinó la composición de la mezcla de gases con una precisión del 99,7 %, incluso cuando los investigadores proporcionaron datos incompletos o desordenados.

Pero la búsqueda de planetas potencialmente habitables es solo el comienzo. RobERt y su rápido análisis de los datos podrían dar a los científicos una pista sobre cómo se formaron los sistemas estelares, incluido el nuestro.

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