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PALABRAS ALADAS, UNIDADES FRASEOLOGICAS
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Palabras aladas, unidades fraseológicas. Significado, historia de origen, ejemplos de uso.

Palabras aladas, unidades fraseológicas

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anfitrión

Mitología griega y romana antigua
Mitología griega y romana antigua

fraseologismo: Anfitrión.

Significado: Anfitrión hospitalario.

Origen: En la mitología griega, Anfitrión es el rey de Tirinto, el esposo de Alcmena, engañada por Zeus, quien tomó la forma del propio Anfitrión. Este mito sirvió a Plauto como trama para la comedia "Amphitrion", en la que Júpiter (Zeus), haciéndose pasar por Amphitryon, invita a uno de los personajes a su lugar mañana.

Fraseología aleatoria:

Queríamos lo mejor, pero resultó como siempre.

Significado:

Para referirse a acciones que tienen intenciones positivas, pero que no tienen efecto o conducen a consecuencias destructivas.

Origen:

La frase de Viktor Stepanovich Chernomyrdin, pronunciada durante su mandato como Presidente del Gobierno de la Federación Rusa en una conferencia de prensa el 6 de agosto de 1993, caracterizando así la preparación e implementación de la reforma monetaria de 1993.

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Desarrolló un chip que puede soportar el frío del espacio. 22.03.2023

La startup de computación cuántica con sede en Nueva York SEEQC ha anunciado la creación de un chip digital que puede operar a temperaturas por debajo del frío del espacio. Esto permitirá su uso con procesadores cuánticos ubicados en cámaras criogénicas.

Las computadoras cuánticas utilizan las características de la física cuántica para resolver problemas que son imposibles o muy difíciles de resolver en las computadoras convencionales. Sin embargo, los bits cuánticos o qubits, que son los elementos principales de las computadoras cuánticas, son muy sensibles a las influencias externas y pueden perder su estado. Por lo tanto, requieren enfriamiento a temperaturas cercanas al cero absoluto (alrededor de -273°C).

Para administrar y controlar qubits, es necesario tener un chip de computadora clásico que pueda comunicarse con un procesador cuántico. Sin embargo, la mayoría de los chips clásicos existentes no pueden funcionar a temperaturas tan bajas y deben colocarse fuera de la cámara criogénica. Esto interfiere con la transmisión de la señal y aumenta el consumo de energía y el ruido.

La startup SEEQC ha resuelto este problema: su nuevo chip permitirá un intercambio de información rápido y confiable entre una computadora clásica y una cuántica. Además, el desarrollo de los ingenieros de startups es capaz de ejecutar algoritmos complejos para controlar y optimizar el funcionamiento de los qubits sin necesidad de enviar datos a una computadora externa. El procesador también es más pequeño y consume menos energía.

Y aunque SEEQC afirma haber creado el primer chip del mundo capaz de operar en el mismo entorno criogénico que los qubits, la startup tiene muchos competidores. Por ejemplo, IBM, Google, Microsoft, Intel y Amazon tienen sus propios programas y plataformas para computación cuántica. También hay otras startups como IonQ, Rigetti Computing y D-Wave Systems que ofrecen procesadores cuánticos y servicios en la nube.

Sin embargo, el desarrollo de SEEQC se diferencia de otros en que utiliza un enfoque llamado computación cuántica digital. Esto significa que los ingenieros del proyecto están integrando una computadora clásica y cuántica en un solo chip utilizando tecnología superconductora. Esto reduce la complejidad y el costo de crear y operar computadoras cuánticas.

La startup SEEQC también tiene su propio Chip Foundry & Fabrication Lab en Nueva York, donde puede probar y optimizar sus chips para diferentes tipos de qubits. Además, los especialistas de la empresa colaboran con varios socios en todo el mundo para desarrollar y demostrar programas basados ​​en su chip.

SEEQC lidera un proyecto llamado QCAT (Quantum Computing for Advanced Technologies) financiado por el gobierno del Reino Unido. El objetivo de este proyecto es construir una computadora cuántica completa basada en el chip digital SEEQC y demostrar su aplicación en varios campos, como el aprendizaje automático, la optimización y la investigación médica.

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