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Palabras aladas, unidades fraseológicas. Significado, historia de origen, ejemplos de uso.
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Hay una persona - hay un problema, ninguna persona - no hay problema
Rybakov A. N.
fraseologismo: Si hay una persona, hay un problema; si no hay una persona, no hay problema.
Significado: Citado como un recordatorio de los tiempos del terror estalinista.
Origen: Atribuido erróneamente a I. V. Stalin: no hay evidencia de que alguna vez haya dicho o escrito algo así. Esta frase es de la novela "Hijos del Arbat" (1987) de Anatoly Naumovich Rybakov (1911-1998). Así es como I. V. Stalin habla sobre la ejecución de expertos militares en Tsaritsyn en 1918: "La muerte resuelve todos los problemas. No hay persona, y no hay problema". Más tarde, en su "Recuerdo romano" (1997), el propio A. Rybakov escribió que "probablemente escuchó esta frase de alguien, tal vez él mismo se le ocurrió". Ese era el principio estalinista. Solo lo resumí".
Fraseología aleatoria:
Que quieres
Significado:
La frase es un símbolo de servilismo, servilismo.
Origen:
Entonces ME Saltykov Shchedrin llamó al periódico "New Time", que se hizo famoso en los años 70-80 del siglo XIX. su venalidad política, falta de escrúpulos y adaptabilidad a la élite política (los artículos "En el entorno de la moderación y la precisión", "Lord Molchalin", "Todo el año", etc.). Esta es una frase común con la que los lacayos se dirigían a los caballeros, esperando órdenes. |
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El reconocimiento automático de imágenes es una de las tareas de actualidad modernas. Tienes que reconocer mucho: desde signos y texto hasta caras y otras imágenes. Por regla general, para ello se utilizan redes neuronales artificiales, que consumen importantes recursos informáticos y energéticos.
La idea de los investigadores de la Universidad de Wisconsin-Madison fue introducir burbujas y piezas de materiales absorbentes de luz de varias formas en la placa de vidrio en lugares "estratégicos". Al cambiar la dirección de propagación de la luz, eventualmente deberían conducir al hecho de que la luz de la imagen que cae sobre la placa se enfocará o concentrará en un lugar determinado. Cada imagen tiene su propio lugar, lo que permite el reconocimiento.
Para probar el concepto, los investigadores desarrollaron una tecnología para fabricar placas de vidrio capaces de reconocer números escritos a mano. La luz que emanaba de la imagen del número, después de atravesar la placa, se enfocaba en uno de los nueve puntos específicos, cada uno de los cuales correspondía a su propio número. Las piezas de vidrio resultantes superaron con éxito la prueba, siendo capaces incluso de distinguir entre el 3 y el 8 escritos a mano.
El diseño de vidrio para el reconocimiento de números fue similar al proceso de aprendizaje automático, excepto que en este caso, el material real fue "entrenado" en lugar de un programa de computadora. Era necesario calcular los lugares por donde se introducirían las impurezas en el vaso. De hecho, tal entorno produce cálculos neuronales artificiales, solo que no digitales, sino analógicos. Aunque el proceso de aprendizaje preliminar puede ser laborioso y computacionalmente intensivo, el vidrio en sí es fácil y económico de fabricar.
La nueva forma de realizar cálculos neuronales artificiales analógicos mediante la propagación de la luz en un medio tiene una serie de ventajas. Estos "cálculos" son inherentes al material en sí, por lo que no requieren energía y no utilizan ningún dispositivo electrónico durante la operación. Esto podría abrir nuevas perspectivas para los dispositivos de bajo consumo. Los dispositivos de "reconocimiento de vidrio" funcionan en tiempo real, literalmente a la velocidad de la luz. La ventaja de esta tecnología radica en su capacidad para resolver instantáneamente problemas de reconocimiento sin ningún consumo de energía. Además, una sola placa de cristal de reconocimiento de imágenes se puede utilizar cientos de miles de veces.
En el futuro, los investigadores planean ver si su enfoque funciona para tareas más complejas, como el reconocimiento facial. Por ejemplo, puede usar dicho vidrio como un candado biométrico configurado para reconocer la cara de una sola persona.
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