¿Qué es el silicio? Respuesta detallada

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¿Sabías?

¿Qué es el silicio?

La corteza terrestre, el suelo sobre el que la gente camina y vive, está compuesta en gran parte por silicio. El silicio es el segundo elemento químico más abundante en la Tierra, pero nunca se encuentra en su estado libre. Esto significa que siempre está conectado a uno o más elementos.

El silicio es el elemento principal de todas las rocas, con la excepción de una variedad: los carbonatos. La arcilla, por ejemplo, contiene un promedio de 50 por ciento de silicio, y puede estar seguro de que la mayoría de las piedras que ve tienen la misma cantidad de silicio.

Se ha encontrado silicio en estrellas e incluso en plantas. La mayor cantidad de silicio del mundo se encuentra en la sílice, que se compone de oxígeno y silicio. Cuarzo, jaspe, ópalo, arena son todas variedades de sílice. En la antigüedad, la gente usaba sílice para hacer vidrio. El silicio existe en dos formas: cristalino y en polvo.

El silicio puro no se usa mucho, por lo que rara vez se produce. Pero varios compuestos de silicio se utilizan en muchas industrias. Cuando la arena se combina con el coque, se forma carburo de silicio, que generalmente se llama carborundo. Es una sustancia extremadamente dura y se utiliza para moler y pulir metales.

El silicio también se agrega al acero porque le da al acero muchas cualidades útiles. El acero puede contener de 2 a 6% de silicio. Cuando el acero se utiliza en la fabricación de equipos químicos, contiene un 6 % de silicio, lo que lo hace mucho más resistente a la corrosión que cualquier otro acero. Cuando el acero contiene un 2% de silicio, se vuelve indispensable para los equipos eléctricos, ya que en este caso se requiere menos energía para magnetizar el acero.

Los compuestos de silicio también se utilizan ampliamente en la industria química para una variedad de necesidades.

Autor: Likum A.

Dato interesante al azar de la Gran Enciclopedia:

¿Qué es un sueño?

Los sueños han interesado, asustado y desconcertado a la gente durante milenios. A los sueños se les daban las explicaciones más extrañas. Hubo un tiempo en que la gente creía que las imágenes que aparecían en un sueño eran un mensaje de los dioses. Se creía que la fuente de los sueños estaba ubicada en algún lugar fuera de la persona que dormía y que solo las personas con habilidades especiales podían entender los sueños.

En nuestro tiempo, se cree que los sueños ocurren en el mismo durmiente. Y dado que los sueños pertenecen a la persona que duerme, pueden tener un significado especial para él. El hecho de que veas tal o cual sueño puede depender de muchas razones. Tus sueños pueden verse afectados por tu estado de salud. Una persona enferma o enferma tendrá sueños diferentes a los de una persona sana y alegre.

Si alguien tiene frío, está cansado, tiene hambre, entonces sus sueños estarán asociados con este sentimiento. Por lo tanto, muchos sueños pueden ser muy desagradables. Los acontecimientos del día pasado también pueden ser de gran importancia para el contenido del sueño. A menudo, esas personas y eventos que ves en un sueño son los mismos que conociste durante el día. Sus emociones también pueden afectar en gran medida sus sueños.

En un sueño, se pueden expresar sus deseos y necesidades, así como sus miedos. Los sentimientos de alegría o decepción que aparecen en un sueño se han manifestado en esta persona, al parecer, antes. Dormir solo les da una salida.

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Los Atlas de activación finalmente ayudarán a responder la pregunta de qué ve realmente la red neuronal. Se han realizado estudios similares antes, pero entonces era como identificar letras individuales en el alfabeto visual de los algoritmos. El nuevo estudio está más cerca de todo el diccionario, explica cómo estas letras se combinan en palabras. Uno de los autores del trabajo compara los Atlas de Activación con un microscopio para redes neuronales.

Open AI cree que esta tecnología puede detectar problemas imprevistos en las redes neuronales, por ejemplo, en lugares donde la red se basa en correlaciones falsas en la clasificación de imágenes (donde los algoritmos podrían confundir a las personas de piel oscura con gorilas), o cuando la reutilización de una función genera resultados extraños. errores.

Activation Atlases utiliza una conocida red neuronal llamada GoogLeNet o InceptionV1, que se entrena con imágenes de la base de datos de ImageNet. Procesa datos a través de unas diez capas de cientos de neuronas. A su vez, cada neurona dispara en diferente medida sobre diferentes tipos de imágenes. Los investigadores rastrearon este proceso y descubrieron exactamente qué elementos de las imágenes evocan una respuesta del sistema.

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