Atención de heridos y enfermos. cuidado bucal

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Fundamentos de Primeros Auxilios (OPMP)

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El paciente debe diariamente cepillarse los dientes y enjuagarse la boca Después de cada comida. Si no puede hacerlo solo, el cuidador, después de lavarse las manos, envuelve su dedo con una gasa empapada en una solución de soda tibia (una cucharadita de bicarbonato de sodio en un vaso de agua) y limpia los dientes y la lengua del paciente.

Si hay una acumulación de mucosidad y costras en la nariz del paciente, es necesario limpiar la nariz con un bastoncillo de algodón en un fósforo y lubricar las fosas nasales con vaselina.

Autores: Aizman R.I., Krivoshchekov S.G.

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La computadora lee la mente en tiempo real 13.02.2016

Científicos de la Universidad de Washington (EE.UU.) han aprendido a leer la mente con una velocidad y precisión asombrosas gracias a implantes cerebrales y un sofisticado software.

Para aprender a decodificar las señales del cerebro humano a una velocidad casi perceptible, los investigadores recurrieron a siete pacientes con epilepsia en un hospital local en busca de ayuda.

Los pacientes han recibido implantes cerebrales temporales que ayudan a los médicos a estudiar el mecanismo de los ataques epilépticos. Durante el experimento, se les mostró una secuencia aleatoria de imágenes: rostros humanos, casas y una pantalla gris en blanco durante 400 milisegundos. La tarea de los pacientes era notar la imagen de la casa al revés.

Los electrodos en sus cerebros se conectaron a un software basado en redes neuronales que rastreaba dos tipos diferentes de señales cerebrales, a saber, eventos potenciales acoplados (cuando grandes grupos de neuronas responden simultáneamente a una imagen que se muestra) y cambios espectrales de banda ancha (señales que ocurren después de ver una imagen). ).

La computadora procesó las señales cerebrales 1000 veces por segundo, lo que permitió determinar qué combinación de electrodos y señales era la más adecuada para decodificar los pensamientos de los pacientes.

Después de entrenar el software, los científicos mostraron a los pacientes un conjunto de imágenes completamente nuevo. La computadora ahora podía predecir con un 96% de precisión lo que estaba viendo el paciente: una casa, una cara o una pantalla gris. ¡Y lo adivinó casi a la velocidad del pensamiento!

Los investigadores explican que pudieron lograr tales resultados debido al hecho de que las redes neuronales pueden capturar aspectos diferentes y complementarios de la percepción subjetiva.

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