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En la agricultura moderna, se están desarrollando avances tecnológicos destinados a aumentar la eficiencia de los procesos de cuidado de las plantas. En Italia se presentó la innovadora raleoadora de flores Florix, diseñada para optimizar la etapa de recolección. Esta herramienta está equipada con brazos móviles, lo que permite adaptarla fácilmente a las necesidades del jardín. El operador puede ajustar la velocidad de los alambres finos controlándolos desde la cabina del tractor mediante un joystick. Este enfoque aumenta significativamente la eficiencia del proceso de aclareo de flores, brindando la posibilidad de un ajuste individual a las condiciones específicas del jardín, así como a la variedad y tipo de fruta que se cultiva en él. Después de dos años de probar la máquina Florix en varios tipos de fruta, los resultados fueron muy alentadores. Agricultores como Filiberto Montanari, que ha utilizado una máquina Florix durante varios años, han informado de una reducción significativa en el tiempo y la mano de obra necesarios para aclarar las flores.
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Los microscopios desempeñan un papel importante en la investigación científica, ya que permiten a los científicos profundizar en estructuras y procesos invisibles a simple vista. Sin embargo, varios métodos de microscopía tienen sus limitaciones, y entre ellas se encuentra la limitación de resolución cuando se utiliza el rango infrarrojo. Pero los últimos logros de los investigadores japoneses de la Universidad de Tokio abren nuevas perspectivas para el estudio del micromundo. Científicos de la Universidad de Tokio han presentado un nuevo microscopio que revolucionará las capacidades de la microscopía infrarroja. Este instrumento avanzado le permite ver las estructuras internas de las bacterias vivas con una claridad asombrosa en la escala nanométrica. Normalmente, los microscopios de infrarrojo medio están limitados por la baja resolución, pero el último desarrollo de investigadores japoneses supera estas limitaciones. Según los científicos, el microscopio desarrollado permite crear imágenes con una resolución de hasta 120 nanómetros, 30 veces mayor que la resolución de los microscopios tradicionales. ... >>
La agricultura es uno de los sectores clave de la economía y el control de plagas es una parte integral de este proceso. Un equipo de científicos del Consejo Indio de Investigación Agrícola-Instituto Central de Investigación de la Papa (ICAR-CPRI), Shimla, ha encontrado una solución innovadora a este problema: una trampa de aire para insectos impulsada por el viento. Este dispositivo aborda las deficiencias de los métodos tradicionales de control de plagas al proporcionar datos de población de insectos en tiempo real. La trampa funciona enteramente con energía eólica, lo que la convierte en una solución respetuosa con el medio ambiente que no requiere energía. Su diseño único permite el seguimiento de insectos tanto dañinos como beneficiosos, proporcionando una visión completa de la población en cualquier zona agrícola. "Evaluando las plagas objetivo en el momento adecuado, podemos tomar las medidas necesarias para controlar tanto las plagas como las enfermedades", afirma Kapil. ... >>
Noticias aleatorias del Archivo
La inteligencia artificial te ayudará a elegir una receta
06.09.2017
Los científicos del Instituto Tecnológico de Massachusetts han desarrollado un programa que puede informar sobre la receta y los ingredientes de un plato a partir de su foto.
Al mismo tiempo que el efecto serio para los usuarios comunes, la solución puede brindar grandes beneficios a los investigadores. Mediante el análisis de fotografías de alimentos publicadas en las redes sociales, el sistema de inteligencia artificial, denominado Pic2Recipe, dará una instantánea de las características gastronómicas de los habitantes de determinados países, regiones y grupos sociales.
Aparentemente inútiles, las fotos de las redes sociales pueden proporcionar información valiosa sobre los hábitos de atención médica y las preferencias dietéticas, dijo el postdoctorado del MIT Yusuf Aytar, ya que no hay cantidades significativas de datos para el análisis".
El proyecto está siendo liderado por dos laboratorios del MIT (ciencias de la computación e inteligencia artificial) en colaboración con el Instituto de Investigación de Qatar.
Los creadores de la solución señalan que en esta etapa hace un excelente trabajo al reconocer los postres, en particular, varios pasteles, pero hasta ahora está experimentando dificultades con productos menos comunes, como el sushi o los batidos. El objetivo para un futuro cercano es enseñar inteligencia artificial para determinar el método de cocción (guisado o frito), así como agregar variabilidad en las recetas en caso de que el usuario no tenga a mano los ingredientes necesarios.
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