Modificación de los parámetros de un motor asíncrono trifásico. Esquema, descripción

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Cambio de parámetros de un motor asíncrono trifásico. Enciclopedia de radioelectrónica e ingeniería eléctrica.

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Como saben, nuestras redes eléctricas no se diferencian en la constancia de los parámetros actuales. Por tanto, es necesario saber cómo parámetros del motor en condiciones distintas a las nominales.

Si se produce una caída de voltaje en la red de suministro de energía de un motor asíncrono trifásico (mientras se mantiene la frecuencia nominal de la corriente alterna), su par disminuye y la eficiencia disminuye. Cuando aumenta el voltaje (manteniendo la frecuencia nominal de la corriente), el par aumenta, lo que provoca un sobrecalentamiento del motor y una disminución de la eficiencia.

Como dicen, por un cambio en los lugares de los términos, la suma no cambia. Por lo tanto, si el voltaje permanece constante y la frecuencia de la corriente alterna disminuye, la eficiencia aún se deteriora: la velocidad del motor disminuye y comienza a calentarse. Un aumento en la frecuencia de la corriente alterna manteniendo la tensión nominal conduce a un resultado similar.

Autor: Korshevr N.G.

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El profesor asociado Dr. Huihang Zhou señala que los procesadores híbridos permiten a los fabricantes reducir los costos de producción y aumentar la eficiencia energética, pero hasta ahora, las CPU y las GPU apenas se han superpuesto y trabajan en sus propias tareas. Agrega que rara vez interactúan para ejecutar cualquier programa propuesto, por lo que no son tan eficientes como podrían ser, y ese es el problema que los investigadores intentaron resolver.

"Nuestro enfoque es que los núcleos de la GPU realicen las funciones de cómputo y que los núcleos de la CPU obtengan previamente los datos que la GPU necesita de la memoria principal. Esto es más eficiente ya que permite que la CPU y la GPU hagan lo que cada una hace mejor. Las GPU son bueno para hacer cálculos y la CPU para la toma de decisiones y la recuperación flexible de datos", dice el Dr. Zhou.

En general, como puede ver, estamos hablando de computación GPGPU, pero los investigadores señalan que antes de la integración de los núcleos de CPU y GPU en un solo chip, su enfoque no era posible. Esperemos que AMD y sus socios realmente comiencen a utilizar la potencia de los procesadores acelerados de manera más eficiente, aplicando la potencia altamente paralela de los gráficos a una gama más amplia de tareas.
Si bien la tecnología se describe solo como una breve descripción general, el informe completo se leerá el 27 de febrero en el Simposio internacional sobre arquitecturas informáticas de alto rendimiento en Nueva Orleans.

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