Fuentes de alimentación con estabilizadores PWM. Enciclopedia de radioelectrónica e ingeniería eléctrica.
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En la práctica, a menudo hay casos en que el transformador de potencia existente no proporciona al devanado secundario el voltaje necesario para el funcionamiento normal del estabilizador. En este caso, puede usar estabilizadores integrados de ancho de pulso (PWM) f.MAXIM, lo que le permite "ajustarse" al transformador existente.
La fuente de alimentación (Fig. 1) utiliza MAX72X, que está disponible en dos versiones. MAX724 tiene una corriente de salida máxima de 5 A. MAX726 - 2 A. El voltaje de entrada permitido del IC es de 8 ... 40 V. Los microcircuitos tienen una frecuencia de conversión fija (100 kHz) y niveles de límite de corriente de salida de 6.5 A para MAX724 y 2,6 A para MAX726.
La estructura interna de los chips se muestra en la Fig.2. Los microcircuitos salen a la venta en estuches de plástico TO-220 (Fig. 3).
En la fabricación del bloque se requiere el cálculo del inductor RF L1, el cual es una bobina cilíndrica multicapa enrollada con un alambre que asegura el paso de la corriente nominal. El cálculo se realiza de acuerdo con la fórmula.
donde d es el diámetro del alambre, mm.
Si el valor obtenido de (2) difiere de (1) en más del 10%. se ajustan los parámetros y se repite el cálculo. Por ejemplo, para una fuente de alimentación con MAX726 para una corriente de carga de 2 A y una tensión de entrada de hasta 50 V, L1 = 50 μH. La bobina está enrollada con alambre PEV-2 de 00.5 mm en un marco de papel de 6 mm y 4 cm de largo, el número de vueltas es de 140.
Autor: I.Semenov, Dubna, Región de Moscú
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Kahneman llamó al primer tipo de pensamiento "rápido" y al segundo, "lento". El pensamiento lento y costoso nos permite componer música, construir hipótesis científicas o equilibrar el balance.
Los neurocientíficos desafiaron a dos monos rhesus con un problema de optimización combinatoria. Este es el "problema de la mochila". Está formulado así. Hay una mochila (o caja) y una serie de artículos que deben colocarse en la mochila. Artículos de diferentes tamaños (o valores) y según el orden en que pongamos las cosas en una mochila, caben más o menos cosas. En general, el problema no está resuelto, es decir, no existe un algoritmo de apilamiento óptimo. Para una pequeña cantidad de elementos, existen tales algoritmos, pero son bastante complicados.
Los científicos recompensaron a los monos según el valor de la solución que encontraron: cuantos más artículos lograron empacar, más valiosa fue la solución. Los monos dejaron de apresurarse gradualmente y comenzaron a pensar.
El rendimiento y la velocidad de pensamiento de los monos dependían de la complejidad del problema, y las soluciones encontradas se acercaban no solo a las soluciones de los humanos, sino también a las elecciones óptimas de los algoritmos informáticos de optimización. La conclusión hecha por los científicos: los monos pueden pensar.
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