Cargador con 90% de eficiencia para baterías de níquel-cadmio. Enciclopedia de radioelectrónica e ingeniería eléctrica.
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Un cargador de baterías a bordo debe tener pérdidas de energía particularmente bajas para minimizar la generación de calor en sistemas portátiles compactos. La figura muestra un diagrama de un dispositivo que puede cargar una batería de cuatro celdas de níquel-cadmio y funcionar en modo de carga rápida con una corriente de 1,3 A o en modo de carga lenta con una corriente de 100 mA, mientras tiene una eficiencia de conversión de hasta el 90%.
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El chip LTC1148 es un convertidor de voltaje de conmutación reductor estabilizado. También controla el modo de carga, monitoreando el nivel de corriente de salida mediante una derivación externa en la resistencia R3. La corriente en modo de carga rápida está determinada por la resistencia de la resistencia R3 (según la fórmula que se muestra en la figura para carga rápida) y en este caso se elige 1,3 A.
El divisor de retroalimentación entre las resistencias R4 y R5 determina el nivel de voltaje de salida de 8,1 V en reposo cuando la batería está desconectada. En una batería de cuatro celdas de níquel-cadmio, el voltaje puede oscilar entre 3,6 y 6 V, según el estado de carga.
Cuando la batería está conectada, el voltaje en la salida del dispositivo será inferior a 8,1 V y el chip LTC1148 comenzará a funcionar en un modo con corriente de salida limitada a 1,3 A. Se suministrará una corriente estable de esta magnitud hasta que el controlador del extremo de carga externo emita un comando para cambiar al modo de carga compensatoria o simplemente se retire la batería cargada. El transistor Q3 activa el modo de carga compensatoria y la corriente está determinada por la resistencia de la resistencia R1. El diodo D2 evita que la batería se descargue a través del circuito divisor de retroalimentación cuando el LTC1148 está apagado.
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Sin embargo, muchos de estos modelos "abiertos" estaban bajo el control de los desarrolladores de sistemas, por ejemplo, el proyecto de IA Alpaca del equipo de Stanford, que fue entrenado en instrucciones GPT-3.5 y construido sobre LLaMA 7B. Los términos de uso de OpenAI incluyen una regla que establece que los investigadores no pueden usar productos de sistemas que compiten con la empresa.
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