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ENCICLOPEDIA DE RADIOELECTRÓNICA E INGENIERÍA ELÉCTRICA
biblioteca gratis / Esquemas de dispositivos radioelectrónicos y eléctricos.

Transistores 2P101 - KPS203. Dato de referencia

biblioteca técnica gratuita

Enciclopedia de radioelectrónica e ingeniería eléctrica. / Referencias

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tipo S1-S2/I(U)
msim/mA(V)
I01-I02/U
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nA/V
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Adelante/Adelante
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megavatios
tipo Kahn tsok
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(0.3-2.0)
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2P201G-1
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KP201L-1
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1.8-3.8/(10)
0.4-1.8/(10)
0.7-2.1/(10)
0.8-2.6/(10)
1.4-3.5/(10)
1.8-3.8/(10)
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3.0-6.0 / 10
5/5
5/5
5/5
5/5
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Publicación: cxem.net

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Hasta ahora, las interfaces neuronales más precisas utilizan chips implantados en el cerebro. Las desventajas de este enfoque son claras: una operación traumática, el riesgo de rechazo e infección y la difícil modernización de la interfaz neural. Los científicos de la Universidad de Minnesota están desarrollando una interfaz no invasiva que puede proporcionar los mismos escáneres cerebrales claros que las interfaces implantables. Sin duda, una interfaz de este tipo se convertirá en una revolución en muchas áreas de la ciencia y la tecnología: desde la interacción con un teléfono inteligente hasta el intercambio de datos con un sistema de control de aviones.

Actualmente, el BCI de los científicos estadounidenses es una gorra con electrodos y le permite controlar con confianza el cuadricóptero ARDrone. Con BCI, los voluntarios vuelan un pequeño avión a través de aros flotantes con poco o ningún error. Los experimentos muestran que la precisión de la interfaz neural aumenta con el uso prolongado.

Además, los científicos están probando la eficacia de una interfaz neuronal no invasiva al conducir una silla de ruedas y herramientas robóticas que facilitan la vida de las personas paralizadas. Los desarrolladores no tienen ninguna duda de que en el futuro la interfaz neuronal se convertirá en una de las principales formas de controlar equipos, con las mayores perspectivas para dispositivos simples que no requieran perforación del cráneo.

Curiosamente, el otoño pasado, científicos chinos de la Universidad de Zheijiang presentaron su propia versión de una interfaz neuronal capaz de controlar un cuadricóptero. Es capaz de transmitir comandos simples como "volar a la derecha" o "ir más alto". Es más simple que el BCI de Minnesota y se ensambla a partir de componentes disponibles comercialmente. De hecho, se compone de un electroencefalograma portátil y un portátil inalámbrico.

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