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Las especies de plantas de vida corta son más sensibles al clima

31.03.2021

Las especies de plantas con tiempos de generación cortos son más sensibles al cambio climático que aquellas con tiempos de generación largos. Este es uno de los resultados de un estudio de síntesis realizado por científicos del Centro Alemán para la Investigación Integrativa de la Biodiversidad (iDiv), la Universidad Martin Luther Halle-Wittenberg (MLU) y el Centro de Investigación Ambiental. Helmholtz (UFZ).

El equipo internacional recopiló exhaustivamente los datos disponibles en todo el mundo, principalmente de Europa y América del Norte, para responder a la pregunta de cómo están respondiendo las poblaciones de plantas al cambio climático. El estudio muestra que las características de las plantas, como el tiempo de generación, pueden predecir qué tan sensibles son las especies al cambio climático. Esto es importante para predecir qué especies de plantas requieren más atención debido al cambio climático.

El cambio climático es considerado una de las mayores amenazas para la diversidad vegetal. Saber qué regiones del mundo y qué especies de especies son particularmente vulnerables a la amenaza del cambio climático es fundamental para priorizar las políticas de conservación de la manera correcta.

Dentro del Centro de Síntesis iDiv sDiv, que reúne a expertos internacionales en talleres, un grupo de trabajo ha reunido todos los estudios de plantas a largo plazo que cuantifican las tasas de crecimiento de la población. Evaluaron cómo los factores climáticos durante esos años de investigación, en particular la lluvia y la temperatura, influyeron en la tasa de crecimiento de la población. Posteriormente, probaron cómo las características de las especies de plantas, como la duración de la generación, afectan la rapidez con la que la tasa de crecimiento de una población de plantas ha respondido al cambio climático en el pasado.

Los científicos han podido demostrar que la esperanza de vida es un indicador útil de la susceptibilidad de una especie al cambio climático. Se ha descubierto que las plantas con una vida útil corta (solo unos pocos años en promedio) sufren los extremos climáticos mucho más que las especies longevas. El principal factor limitante del cambio climático no es el aumento de las temperaturas per se: la lluvia tiene tres veces más efecto sobre las poblaciones de plantas que la temperatura.

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Mini aire acondicionado Sony Reon Pocket 5 09.05.2024

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Energía del espacio para Starship 08.05.2024

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Nuevo método para crear baterías potentes 08.05.2024

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Contenido de alcohol de la cerveza caliente. 07.05.2024

La cerveza, como una de las bebidas alcohólicas más comunes, tiene su propio sabor único, que puede cambiar según la temperatura de consumo. Un nuevo estudio realizado por un equipo internacional de científicos ha descubierto que la temperatura de la cerveza tiene un impacto significativo en la percepción del sabor alcohólico. El estudio, dirigido por el científico de materiales Lei Jiang, encontró que a diferentes temperaturas, las moléculas de etanol y agua forman diferentes tipos de agrupaciones, lo que afecta la percepción del sabor alcohólico. A bajas temperaturas, se forman más racimos piramidales, lo que reduce el sabor picante del "etanol" y hace que la bebida tenga un sabor menos alcohólico. Por el contrario, a medida que aumenta la temperatura, los racimos se vuelven más encadenados, lo que da como resultado un sabor alcohólico más pronunciado. Esto explica por qué el sabor de algunas bebidas alcohólicas, como el baijiu, puede cambiar en función de la temperatura. Los datos obtenidos abren nuevas perspectivas para los fabricantes de bebidas, ... >>

Noticias aleatorias del Archivo

Computadoras cuánticas para procesamiento de datos 10.08.2013

Encontrar patrones en grandes conjuntos de datos es una tarea para la que se pueden usar computadoras cuánticas en el futuro previsible, dice el físico Seth Lloyd.

La búsqueda automatizada de patrones en grandes conjuntos de datos es una tarea que pertenece al campo del aprendizaje automático. "Las ventajas (de los métodos de aprendizaje automático) son que se pueden encontrar patrones sin analizar (manualmente) registros individuales en un conjunto de datos. Si, por ejemplo, estamos hablando de identificar patrones en transcripciones de ADN humano, se pueden buscar de tal manera una manera en que cada registro individual, por ejemplo, el suyo propio, permanezca seguro", explicó Lloyd. Ahora está desarrollando un algoritmo de aprendizaje automático para una computadora cuántica.

"Buscar patrones en los datos. Creo que esta es una tarea para la que (las computadoras cuánticas) pronto serán útiles", dijo Seth Lloyd, del Instituto Tecnológico de Massachusetts (EE. UU.), en la presentación de la traducción al ruso de su libro "Programación". el Universo”, celebrada en el marco de la segunda conferencia internacional sobre tecnologías cuánticas.

"(Hasta ahora, las computadoras cuánticas se han utilizado principalmente) para modelar y comprender cómo funcionan otros sistemas cuánticos. No entendemos muy bien cómo funcionan los sistemas cuánticos, pero los entendemos lo suficiente como para construir una computadora cuántica que nos ayudará a comprenderlos". mejor. Ese, creo que es su principal uso en la actualidad”, explicó el físico.

Uno de los foros científicos más grandes en la historia de la Rusia moderna, la segunda conferencia internacional sobre tecnologías cuánticas se celebró recientemente en Moscú. La conferencia fue organizada por el Russian Quantum Center con el apoyo del Departamento de Ciencia, Política Industrial y Emprendimiento de la ciudad de Moscú y RVC OJSC.

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