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Inteligencia artificial predecirá tormentas magnéticas

21.05.2023

Los científicos han desarrollado un algoritmo que puede rastrear y predecir tormentas magnéticas cada minuto. Gracias a la inteligencia artificial, los expertos tendrán unos 30 minutos antes de que una tormenta magnética mortal cubra la Tierra.

Según los informes, el equipo de la NASA está aplicando activamente modelos de inteligencia artificial a los datos de tormentas solares para desarrollar un sistema de alerta temprana. En su opinión, la IA puede informar sobre el planeta unos 30 minutos antes de que una tormenta magnética potencialmente destructiva cubra la Tierra. Este tiempo se debe a que la luz viaja más rápido que el material expulsado por el Sol. En algunos casos, como en Quebec hace unos 35 años, las tormentas solares pueden cortar la electricidad durante varias horas.

Los eventos más extremos, como la tormenta solar de Carrington hace más de 150 años, podrían provocar una destrucción generalizada de la infraestructura eléctrica y de comunicaciones si ocurrieran en los tiempos modernos.

Los investigadores han reconocido este problema durante mucho tiempo y no se han quedado de brazos cruzados. Combinaron datos de satélites y estaciones terrestres. El algoritmo creado se llamó DAGGER: tiene características bastante impresionantes en comparación con los análogos.

Lo más notable es el aumento en la velocidad de pronóstico. La IA puede predecir la gravedad y la dirección de una tormenta solar en menos de un segundo y es capaz de hacer una predicción cada minuto, dicen los científicos.

El desarrollo de dicha IA es fundamental a medida que el sol se acerca al pico de su ciclo de 11 años en 2025.

Según cálculos preliminares, se esperan dos tormentas magnéticas más en la Tierra para fines de mayo. El primero no superará los 4 puntos, pero tendrá una duración de tres días, del 23 al 25 de mayo. Luego, el 25 de mayo, se espera una poderosa tormenta magnética de un día, cuya fuerza alcanzará los 5 puntos.

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Contenido de alcohol de la cerveza caliente. 07.05.2024

La cerveza, como una de las bebidas alcohólicas más comunes, tiene su propio sabor único, que puede cambiar según la temperatura de consumo. Un nuevo estudio realizado por un equipo internacional de científicos ha descubierto que la temperatura de la cerveza tiene un impacto significativo en la percepción del sabor alcohólico. El estudio, dirigido por el científico de materiales Lei Jiang, encontró que a diferentes temperaturas, las moléculas de etanol y agua forman diferentes tipos de agrupaciones, lo que afecta la percepción del sabor alcohólico. A bajas temperaturas, se forman más racimos piramidales, lo que reduce el sabor picante del "etanol" y hace que la bebida tenga un sabor menos alcohólico. Por el contrario, a medida que aumenta la temperatura, los racimos se vuelven más encadenados, lo que da como resultado un sabor alcohólico más pronunciado. Esto explica por qué el sabor de algunas bebidas alcohólicas, como el baijiu, puede cambiar en función de la temperatura. Los datos obtenidos abren nuevas perspectivas para los fabricantes de bebidas, ... >>

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la luna se esta oxidando 14.09.2020

Científicos de la Universidad de Hawái en Manoa han descubierto signos del proceso de oxidación del hierro en la Luna, donde no se necesita agua ni aire para ello.

El descubrimiento de hematita en la luna ha desconcertado a los expertos porque la hematita es una forma oxidada de hierro que requiere aire y agua para formarse.

Además, la Luna es constantemente bombardeada por corrientes de viento solar con hidrógeno, que "cede" sus electrones a los materiales, interactuando con ellos. Los investigadores señalan que la oxidación ocurre debido a la pérdida de electrones, por lo que incluso si hubiera agua y aire en la Luna, el viento solar evitaría la oxidación.

La hematita fue descubierta por científicos en los datos recopilados por el orbitador indio Chandrayaan-1. El programa Moon Mineralogy Mapper (M3) de la NASA utiliza imágenes de la nave espacial para el análisis espectroscópico, lo que da una idea de la composición mineral de la superficie de la Luna.

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