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Los bebés notan cosas que eluden a los adultos.

11.07.2023

Por lo general, podemos reconocer un objeto incluso si parpadea frente a nosotros durante un breve período de tiempo. Sin embargo, si aparece otro objeto inmediatamente después del primero, la percepción del primer objeto se resiente y dejamos de notar su presencia.

Este fenómeno de la percepción visual se denomina "enmascaramiento inverso". En ciencia, se usa para estudiar cómo el cerebro procesa las señales visuales. Curiosamente, este fenómeno ocurre incluso en los casos en que el segundo objeto no se superpone espacialmente al primero, sino que está representado, por ejemplo, por un contorno o por cuatro puntos que rodean al objeto.

Se supone que la aparición de este fenómeno está asociada con una violación de los "mecanismos de retroalimentación". La información visual que vemos se procesa secuencialmente en el cerebro desde las áreas visuales inferiores a las superiores. Sin embargo, la retroalimentación también juega un papel importante en la percepción visual, cuando las señales visuales se transmiten desde las regiones superiores del cerebro a las inferiores. Se cree que el backmasking ocurre debido a alteraciones en el procesamiento de la retroalimentación.

Los científicos aplicaron la técnica de enmascaramiento inverso a bebés de entre 3 y 8 meses de edad para estudiar el desarrollo de los mecanismos de retroalimentación.

Para probar el enmascaramiento hacia atrás en los bebés, los investigadores les mostraron imágenes de rostros en una pantalla de computadora y midieron el tiempo que los niños les prestaban atención. Este paso resultó ser bastante fácil, ya que los bebés tienden a mirar las caras por más tiempo.

Las imágenes del rostro se presentaban de dos formas: en un caso, la imagen de la máscara seguía al rostro y, en el otro caso, no aparecía nada después del rostro.

Los investigadores encontraron que los niños de 7 a 8 meses de edad no podían distinguir entre caras seguidas de una máscara. Esto indica que ellos, como los adultos, experimentan el efecto de enmascaramiento inverso.

Sin embargo, los niños de 3 a 6 meses pudieron percibir rostros incluso cuando estaban seguidos por una máscara. Es decir, no se produjo el enmascaramiento inverso y los bebés podían ver rostros que son invisibles para los niños mayores.

Estos resultados sugieren que los mecanismos de retroalimentación son inmaduros en niños menores de 7 meses de edad. El estudio mostró que los procesos de percepción visual cambian significativamente en la segunda mitad del primer año de vida.

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Las neuronas del ojo humano son capaces de corregir errores 24.11.2016

El investigador Jason Prentice de la Universidad de Princeton en Nueva Jersey (EE.UU.) y sus colegas encontraron que las neuronas del ojo humano tienen una capacidad natural para corregir errores en la señal compuesta que envían al cerebro.

Estudios previos realizados por científicos han demostrado que grupos de neuronas en todo el sistema nervioso humano transmiten señales al cerebro juntas. La señal en los canales "colectivos" transporta información que difiere de la que recoge cada neurona individualmente. Sin embargo, los detalles de este trabajo grupal de neuronas aún no se han estudiado lo suficiente.

El Dr. Prentice y sus colegas se centraron en las células ganglionares de la retina humana. Estas neuronas, ubicadas en la parte posterior del ojo, recopilan información de otras células y la transmiten al cerebro. Al mismo tiempo, varias células ganglionares de la retina pueden controlar la misma área a la vez. Los investigadores especularon que tal redundancia podría servir para corregir errores.

En el experimento, los científicos utilizaron estímulos visuales que activaron grupos de unas 150 células ganglionares de la retina con áreas visuales superpuestas y registraron el resultado. Utilizaron estos datos para construir un modelo matemático que describe cómo funcionan las células ganglionares para analizar y generar una señal.

El modelo mostró que las señales externas activan con mayor frecuencia el trabajo "colectivo" de las neuronas del ganglio de la retina que las señales de las células individuales. Esto sugiere que la actividad cooperativa permite la corrección de errores y da como resultado una información visual más precisa al suprimir el ruido de fondo introducido por la actividad irregular de las células individuales.

El nuevo modelo describe esta parte del sistema nervioso humano con mayor precisión que los modelos desarrollados anteriormente para estudiar la señalización colectiva de la red neuronal. No solo conduce a nuevas ideas sobre cómo funciona el ganglio de la retina, sino que también puede usarse para estudiar los códigos neuronales en el resto del cerebro humano.

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