La resolución de las pantallas de los teléfonos inteligentes ha alcanzado las capacidades de la visión humana
20.12.2013
Los teléfonos inteligentes emblemáticos y los modernos televisores Ultra HD ya han superado los límites de la visión humana. La carrera por los permisos, que solo está cobrando impulso, ya no tiene ningún sentido. La mayoría de los expertos de la industria están de acuerdo en este punto de vista.
"En los nuevos televisores 4K, la persona promedio no podrá ver la diferencia [frente a Full HD]", dijo Raymond Soneira, jefe de la firma de pruebas de pantalla DisplayMate. En 2010, Steve Jobs presentó el iPhone 4 con pantalla Retina. Esta pantalla no solo era muy buena, tenía tal densidad de píxeles que el ojo humano no podía distinguirlos y, en consecuencia, un aumento adicional en este parámetro no tenía sentido.
En los nuevos smartphones de Apple se ha mantenido esta cifra, 326 ppp, pero en los nuevos buques insignia de Android como HTC One y LG G2, la densidad de píxeles ya ha superado los 400 ppp. En cuanto a los televisores, ahora se promueve activamente el nuevo formato 4K. Ofrece 4 veces la resolución de los televisores Full HD "normales". Al mismo tiempo, Full HD a la distancia a la que los espectadores suelen ver la televisión puede considerarse algo así como Retina: el ojo humano ya no distingue entre píxeles individuales. En otras palabras, solo puede ver la diferencia entre 4K y Full HD de cerca, con un uso normal, la diferencia simplemente no será visible.
"Hay un cierto límite de densidad más allá del cual no puedes hacer una mejor imagen debido a las limitaciones de tu ojo", dijo Don Hood, profesor de oftalmología en la Universidad de Columbia. Si estira la mano frente a usted y mira la uña de su dedo índice, entonces la persona promedio no podrá distinguir 120 rayas alternas en blanco y negro en la uña. Intentar distinguir píxeles en una pantalla de teléfono inteligente de 1136x640 o en un televisor de 1920x1080 será una tarea similar. Este es el límite físico de la visión humana.
En la práctica, las personas no podrían distinguir entre píxeles individuales, incluso si fueran el doble de grandes. Ya se puede notar una tendencia interesante: las personas que compran televisores 4K caros acercan el sofá y los sillones a la pantalla para que la diferencia con el televisor anterior sea "llamativa", porque a la misma distancia que antes, la diferencia no se notará. .
Por lo tanto, aumentar la resolución de la pantalla es más un marketing que algo realmente necesario para el usuario. Además, como muestra la práctica, para 4K en televisores y 2K en teléfonos inteligentes, la gente está realmente dispuesta a pagar de más, y en serio. Además, incluso están preparados para soportar deficiencias tan graves como la falta de contenido adecuado y un aumento significativo en el consumo de energía.
De hecho, el trabajo en las tecnologías de reproducción de color y procesamiento de señales de video realmente puede mejorar la calidad de la imagen. Si continúa aumentando la resolución, una persona tendrá que mejorar sus ojos para que pueda ver la diferencia.
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El reconocimiento automático de imágenes es una de las tareas de actualidad modernas. Tienes que reconocer mucho: desde signos y texto hasta caras y otras imágenes. Por regla general, para ello se utilizan redes neuronales artificiales, que consumen importantes recursos informáticos y energéticos.
La idea de los investigadores de la Universidad de Wisconsin-Madison fue introducir burbujas y piezas de materiales absorbentes de luz de varias formas en la placa de vidrio en lugares "estratégicos". Al cambiar la dirección de propagación de la luz, eventualmente deberían conducir al hecho de que la luz de la imagen que cae sobre la placa se enfocará o concentrará en un lugar determinado. Cada imagen tiene su propio lugar, lo que permite el reconocimiento.
Para probar el concepto, los investigadores desarrollaron una tecnología para fabricar placas de vidrio capaces de reconocer números escritos a mano. La luz que emanaba de la imagen del número, después de atravesar la placa, se enfocaba en uno de los nueve puntos específicos, cada uno de los cuales correspondía a su propio número. Las piezas de vidrio resultantes superaron con éxito la prueba, siendo capaces incluso de distinguir entre el 3 y el 8 escritos a mano.
El diseño de vidrio para el reconocimiento de números fue similar al proceso de aprendizaje automático, excepto que en este caso, el material real fue "entrenado" en lugar de un programa de computadora. Era necesario calcular los lugares por donde se introducirían las impurezas en el vaso. De hecho, tal entorno produce cálculos neuronales artificiales, solo que no digitales, sino analógicos. Aunque el proceso de aprendizaje preliminar puede ser laborioso y computacionalmente intensivo, el vidrio en sí es fácil y económico de fabricar.
La nueva forma de realizar cálculos neuronales artificiales analógicos mediante la propagación de la luz en un medio tiene una serie de ventajas. Estos "cálculos" son inherentes al material en sí, por lo que no requieren energía y no utilizan ningún dispositivo electrónico durante la operación. Esto podría abrir nuevas perspectivas para los dispositivos de bajo consumo. Los dispositivos de "reconocimiento de vidrio" funcionan en tiempo real, literalmente a la velocidad de la luz. La ventaja de esta tecnología radica en su capacidad para resolver instantáneamente problemas de reconocimiento sin ningún consumo de energía. Además, una sola placa de cristal de reconocimiento de imágenes se puede utilizar cientos de miles de veces.
En el futuro, los investigadores planean ver si su enfoque funciona para tareas más complejas, como el reconocimiento facial. Por ejemplo, puede usar dicho vidrio como un candado biométrico configurado para reconocer la cara de una sola persona.
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