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Reconocimiento facial para préstamos en Sberbank

30.01.2014

Sberbank de Rusia ha puesto en funcionamiento comercial un sistema de reconocimiento facial que le permite detectar automáticamente casos de falsificación y falsificación de documentos al solicitar un préstamo. La solución fue desarrollada por la empresa Technoserv y también es utilizada por las fuerzas del orden para identificar a las personas que utilizan un identikit.

Usando tecnologías de visión artificial, el programa crea un modelo matemático basado en una instantánea de la cara de un posible prestatario de Sberbank que contiene información sobre la geometría de la cara del cliente (la llamada plantilla métrica) y luego compara este modelo con las plantillas. incluidos en una u otra muestra, por ejemplo, "lista de parada del banco" o una lista de clientes que han entrado en mora anticipada en el préstamo.

La comparación entre todas las bases de datos se lleva a cabo en unos pocos segundos, dicen los representantes de Technoserv. Al mismo tiempo, cada solicitud se ejecuta a través de casi una docena de bases de datos, que contienen más de 20 millones de conjuntos de documentos y fotografías de los prestatarios.

La base de la solución de análisis de fotografías implementada en Sberbank fue el sistema de reconocimiento facial Kaskad-Search, que identifica a las personas a partir de una fotografía o un identikit. Este sistema fue desarrollado por Technoserv para su uso en el trabajo operativo, de referencia y experto de las agencias de aplicación de la ley.

Esta solución se adaptó a los requerimientos y procesos de negocio del banco, y el equipo de la empresa Reksoft, que forma parte del grupo Technoserv, creó una interfaz ergonómica para el nuevo sistema.

El sistema de reconocimiento facial se ha convertido en un elemento de la "Fábrica de crédito" de Sberbank, un sistema automatizado para emitir préstamos basado en el procesamiento y mantenimiento centralizados de productos de préstamo. Cascade-Poisk utiliza un archivo de fotografías de prestatarios que previamente solicitaron un préstamo al banco para identificar esquemas fraudulentos utilizando documentos falsos de alta calidad.

En particular, gracias al sistema, se pueden detectar casos de uso de documentos de clientes de buena fe por parte de estafadores. Por ejemplo, el sistema es capaz de detectar casos cuando la misma persona presenta documentos con dos apellidos diferentes o se ingresan los mismos datos de pasaporte para dos personas diferentes.

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