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El cerebro convierte las palabras en imágenes.

04.04.2015

Al aprender nuevas palabras, nuestro cerebro pasa de leer letras a percibir la palabra como una sola imagen visual, investigadores de la Universidad de Georgetown llegaron a tales conclusiones. Su experimento involucró a 25 personas a las que se les pidió que aprendieran un conjunto de palabras sin sentido especialmente inventadas. Paralelamente, con la ayuda de imágenes de resonancia magnética funcional, se controló el trabajo del cerebro. Resultó que a medida que se aprendía la tontería verbal propuesta, la actividad de las neuronas cambiaba. Es decir, al principio percibieron la nueva palabra como algo incomprensible, que constaba de caracteres separados, pero luego se volvió familiar y se incluyó en el diccionario como una sola "imagen".

Durante mucho tiempo se creyó que el reconocimiento de texto en el aparato neural ocurre por letra. A primera vista, así debería ser, porque las palabras están formadas por letras, y nosotros mismos aprendemos a leer, analizando lo que está escrito letra por letra. Sin embargo, en 2009, en la revista Neuron, Maximilian Riesenhuber y sus colegas publicaron un artículo que describe la actividad de la región de la corteza visual izquierda, que reconoce las palabras de forma inmediata y completa. (Por cierto, el área simétrica en la corteza visual de la derecha es responsable del reconocimiento facial). Por supuesto, surgió de inmediato la pregunta de cómo se forma el "diccionario visual". Aquí es donde se necesitaban las palabras inventadas, que los participantes en el nuevo experimento debían aprender.

Como resultado, los neurocientíficos pudieron ver cómo las neuronas visuales se sintonizan gradualmente con una nueva visión del texto, cómo se produce la transición de la lectura por letra al reconocimiento de la palabra como un todo. Evidentemente, esto agiliza y facilita la lectura - además de reconocer caras en su conjunto, y no por rasgos individuales, ayuda a reconocer rápidamente a otra persona y facilita la comunicación.

Los nuevos datos pueden ayudar a aquellas personas que tienen problemas neurológicos con la lectura. Sucede que el cerebro simplemente no puede aprender palabras con el método de ortografía habitual, como una secuencia de letras. Y entonces, tal vez, sería muy útil un método en el que el énfasis no estuviera en las letras, sino en la palabra como una sola imagen visual. Quizás, al estimular la zona correspondiente de la corteza visual, podamos lograr un gran éxito en el aprendizaje de idiomas extranjeros. Es cierto que, además de escribir, también necesita conocer la pronunciación de las palabras, pero para esto ya necesita recurrir a otras partes del cerebro, las que son responsables de la percepción y el análisis de los sonidos del habla.

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Contenido de alcohol de la cerveza caliente. 07.05.2024

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Principal factor de riesgo para la adicción al juego 07.05.2024

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Dispositivo de medición del estrés de las plantas 08.01.2021

Científicos del Instituto Tecnológico de Massachusetts en Singapur SMART y el Laboratorio de Ciencias de la Vida Temasek han creado un sensor óptico portátil para detectar el estado de estrés en las plantas.

El dispositivo Raman se puede conectar a las hojas de las plantas y es una herramienta útil en la agricultura de precisión. El sensor incorporado en la invención permitirá a los agricultores diagnosticar en una etapa temprana la deficiencia de nitrógeno en las plantas, para que se echen a perder prematuramente y pierdan cosechas.

Los científicos han creado un dispositivo para medir los niveles de nitrógeno en las plantas. Pero al final, resultó que la invención también podía identificar el estrés de las plantas, como la falta de agua y minerales, el calor y el frío excesivos. El sensor consta de una abrazadera impresa en 3D que se coloca alrededor de un sensor de fibra óptica Raman.

Los desarrolladores confían en que gracias a esto, los agricultores aumentarán el rendimiento de los cultivos y reducirán el impacto negativo en el medio ambiente. Atribuyen el respeto por el medio ambiente del dispositivo a la reducción de la contaminación de los ecosistemas acuáticos como resultado de la fuga de nitrógeno en las aguas subterráneas.

SMART, que se unió a la producción del dispositivo, se formó en 2007 gracias a los esfuerzos conjuntos del Instituto de Tecnología de Massachusetts y la Fundación Nacional de Investigación de Singapur. Los científicos del centro de innovación se dedican a la investigación en cinco áreas: movilidad urbana, tecnologías sostenibles en la agricultura, sistemas electrónicos de bajo consumo energético, resistencia antimicrobiana y producción de medicamentos personalizados.

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