KnuPath - procesador militar neuromórfico

10.06.2016

KnuEdge ha anunciado un chip llamado KnuPath, un procesador neuromórfico personalizado diseñado para el reconocimiento de voz y otras aplicaciones de aprendizaje automático. El chip ya está siendo producido e incluso utilizado por los clientes de la empresa. También se anunció el paquete de software de reconocimiento de voz KnuVerse y las API en la nube que lo acompañan, pero resultó que se ha suministrado al ejército durante cinco años.

Con nombre en código Hermosa, KnuPath utiliza la tecnología de conector LambdaFabric y se puede utilizar en grandes centros de datos, por ejemplo, porque el procesador es altamente escalable. El bus LambdaFabric le permite combinar hasta 512 mil procesadores en un solo sistema y tiene una latencia de rack a rack de alrededor de 400 nanosegundos. Cada chip tiene 72 MB de memoria integrada de alta velocidad, 256 núcleos DSP, 64 motores DMA programables y un enrutador L32 de 1 puertos integrado con un rendimiento de 1 TB/s. El rendimiento de cada chip en operaciones de punto flotante se estima en 256 Gflops/s. El ancho de banda del subsistema RAM es de 3,702 GB/s.

KnuPath también tiene 16 canales de E/S bidireccionales que proporcionan un rendimiento de 320 Gb/s por procesador. Hermosa consume 34 vatios, que son unos 100 vatios en términos de teraflops. En pruebas clave como FFT, Sparse Matrix-Vector Multiply y k-menas Clustering, el nuevo chip KnuEdge supera a los mejores aceleradores de gráficos entre 2,7 y 8,1 veces. Esta es una brecha muy significativa, especialmente dado el consumo de energía relativamente bajo.

Este procesador promete hacer que las tecnologías de reconocimiento de voz sean aún más avanzadas, especialmente porque se han vuelto mucho más demandadas en los últimos años.

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