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Fuentes de alimentación médicas compactas Mean Well RPS-400

03.03.2017

Mean Well ha desarrollado una serie de fuentes de alimentación de 400W de pequeño tamaño (con ventilador externo) para aplicaciones médicas. La nueva serie RPS-400 tiene un tamaño de solo 3" x 5" y está disponible en las siguientes modificaciones: abierta, cubierta (símbolo -C al final del nombre), con un ventilador instalado en la parte superior (-TF) y con ventilador instalado en el lateral del conector de salida (-SF).

Actualmente, entre las fuentes de alimentación de la familia RPS, puede seleccionar de manera óptima la unidad requerida en un amplio rango de potencia de 30 a 400 W (RPS-30/45/60/65/75/120/160/200/300 /400). Las nuevas fuentes de alimentación cumplen con los estándares médicos IEC60601-1 (Versión 3), ANSI/AAMI ES60601-1 y TUV EN60601-1; tienen un nivel de protección de 2 x MOPP, baja corriente de fuga (menos de 250 µA) y se pueden utilizar en dispositivos que entran en contacto con el cuerpo del paciente.

El RPS-400 presenta un bajo consumo de energía en espera (menos de 0,5 W), alta eficiencia (96 % de eficiencia típica); hay una etapa de corrección de potencia. Las fuentes de alimentación cumplen los requisitos EMC de clase B cuando se conectan con conexión a tierra y de clase A cuando se conectan sin conexión a tierra.

Principales parámetros técnicos de la serie RPS-400

Potencia de salida 400 W (con ventilador); 250 W (sin ventilador)
Voltaje de salida de una fila: 12; quince; Dieciocho; 15; 18; 24; 27 voltios
Rango de voltaje de entrada 80-264 V (CA) / 113-370 (CC)
Eficiencia 93% (típ.)
KM>0,94
Tensión de aislamiento entrada-salida 4 kV
Corriente de fuga <250uA
Rango de temperatura -30°С...+70°С (con dependencia)
Bajo consumo en espera <0,5W
Salida opcional de 12 V/0,5 A (para ventilador)
En espera 5V/1A
3 años de garantía

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Gracias a una arquitectura especialmente diseñada, Eyeriss, según los desarrolladores, es 10 veces más eficiente que las GPU a la hora de construir redes neuronales. Es cierto que los investigadores no especificaron con qué GPU compararon su creación.

Los desarrolladores no revelan detalles especiales, pero aún se sabe algo. El procesador tiene una arquitectura única. Durante su desarrollo, los especialistas del MIT buscaron crear la mayor cantidad posible de una solución independiente. Como resultado, cada núcleo de Eyeriss tiene su propia memoria. Aparentemente, se trata de la memoria caché. Se desconoce su volumen. Esto permite que el procesador acceda con menos frecuencia a cualquier memoria externa para realizar cálculos, lo que aumenta significativamente su rendimiento y, de hecho, anula cualquier retraso.

En segundo lugar, cada núcleo puede comunicarse con los núcleos vecinos. Esto le permite minimizar los retrasos del propio procesador, por así decirlo. También cabe destacar un bloque especial para distribuir tareas entre los núcleos y algún tipo de tecnología de compresión de datos antes de enviarlos a cada núcleo.

En la conferencia, los desarrolladores demostraron una red neuronal basada en uno de esos procesadores, que se dedicaba al reconocimiento de objetos. Vale la pena señalar que esta fue la primera vez que solo un procesador participó en tales tareas.

Un factor importante es el bajo consumo de energía de Eyeriss. No dieron datos exactos, pero dijeron que la solución podría usarse en dispositivos móviles compactos. En general, un procesador de este tipo puede ser muy útil para los automóviles del futuro cercano, especialmente para los vehículos no tripulados.

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