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La inteligencia artificial reconoce el habla silenciosa

29.11.2020

Científicos estadounidenses han desarrollado un sistema que consta de sensores electromiográficos que perciben la actividad de los músculos faciales y un algoritmo que predice palabras a partir de las señales de la etapa inicial de articulación y las sintetiza en el habla. La tecnología se puede utilizar para ayudar a las personas con trastornos del habla o mejorar las capacidades de los asistentes de voz.

Un dispositivo para reconocer el habla silenciosa fue inventado por especialistas de la Universidad de California en Berkeley. Usaron el enfoque de "transferir el sonido de una grabación vocalizada a una silenciosa mientras conservan la expresión", según Venture Beat. Para la generación de voz posterior, utilizaron el decodificador WaveNet.

En comparación con los programas estándar de habla sin habla entrenados con datos de electromiografía vocalizados, el enfoque de los científicos redujo la tasa de error del 64 % al 4 % al transcribir oraciones de libros. Con el fin de estimular el desarrollo en esta área, los investigadores han puesto a disposición del público casi 20 horas de datos de EMG.

"La voz en off digital del habla silenciosa tiene una amplia gama de aplicaciones potenciales”, dice el artículo. "Por ejemplo, se puede usar para crear un dispositivo similar a un auricular Bluetooth que le permite realizar conversaciones telefónicas sin molestar a los demás. Tal dispositivo también puede ser útil en entornos donde hay demasiado ruido para hablar o cuando es importante guardar silencio".

Para reconocer el habla de aquellos que no hablan bien inglés, los especialistas de Google están desarrollando el servicio Project Euphonia. Para ajustar el algoritmo estándar para trabajar con usuarios "problemáticos", los investigadores complementaron los conjuntos de datos con una pequeña muestra que representa a personas con ELA y acentos.

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Fue posible crear dicho tejido gracias a la genética. Se tomaron como base células de tejido muscular de ratón con la adición de un gen de cierto tipo de alga, que causa sensibilidad a la luz. En este caso, a una cierta longitud de onda de azul.

El esqueleto fue impreso en 3D. Los músculos en sí, como puede ver, tienen forma de anillos. Esto le permite usar esos músculos como una especie de módulos. Junto con la impresión 3D del esqueleto, esto abre oportunidades bastante amplias para la creación de biorobots.

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