¿O las alas del halcón están atadas? Significado, origen, ejemplos del uso de unidades fraseológicas.

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¿O las alas del halcón están atadas?

Koltsov A. V.

fraseologismo: ¿O las alas del halcón están atadas?

Significado: Citado en broma, como un estímulo para alguien para acciones audaces y decisivas, hechos

Origen: Del poema "El pensamiento de un halcón" (1840) de Alexei Vasilyevich Koltsov (1809-1842): "¿Están atadas las alas del halcón? / ¿O todos sus caminos están ordenados?"

Fraseología aleatoria:

Periódico pato.

Significado:

Sobre las noticias falsas impresas en los periódicos.

Origen:

El origen de esta expresión se asocia con el humorista belga Cornelissen, quien, habiendo decidido burlarse de la credulidad del público, publicó una nota en la revista sobre la voracidad de los patos: “Un científico, habiendo comprado 20 patos, inmediatamente ordenó cortar uno de ellos en trocitos, que alimentó al resto de los pájaros, después hizo exactamente lo mismo con otro pato, luego con un tercero, y así sucesivamente, hasta quedar uno, que, de esta forma, devoró 19 de sus amigos. Durante varios días todo el mundo hablaba únicamente de la voracidad de los patos, hasta que el propio autor reveló el secreto de la "experiencia científica". De ahora en adelante, cada mentira en la prensa se llama pato. Sin embargo, existe otra versión sobre el origen de la facturación. En Alemania, la información no verificada en los periódicos se marcaba con la abreviatura latina NT - non testatur "no atestiguado", que en alemán se lee como en-te, es decir, como Ente. Ente es alemán para "pato". También es posible que este nuevo significado solo se superponga con la semántica negativa anterior de "pato".

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El propósito de este proyecto es simple. Su objetivo es determinar la madurez de frutas y verduras mediante el seguimiento de los cambios de pigmento. En lugar de usar una cámara, el proyecto usa datos del sensor de luz visible AS7341, que es más adecuado para capturar información espectral precisa. Esto permite una mejor comprensión de la luz real reflejada por la fruta, que está determinada por los pigmentos de la piel que están directamente relacionados con la madurez.

Se tomaron muestras de frutas y verduras durante un período de varios días, lo que permitió crear una base de datos de productos en varios estados de madurez. Todos los datos se usaron para crear un modelo TensorFlow que puede determinar la madurez de las frutas y verduras que se encuentran debajo del sensor.

El dispositivo desarrollado es un excelente ejemplo del uso de sensores avanzados en combinación con redes neuronales. Los investigadores sospechan que los resultados de su evaluación son mucho más precisos de lo esperado.

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