¡Qué bulto, qué ser humano aguerrido! Significado, origen, ejemplos del uso de unidades fraseológicas.

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Palabras aladas, fraseologismo. Significado, historia de origen, ejemplos de uso.

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¡Qué bloque, qué ser humano aguerrido!

Maxim Gorky

fraseologismo: ¡Qué bloque, qué ser humano aguerrido!

Significado: Sobre una persona brillante, extraordinaria (inteligente, irónica).

Origen: Las palabras de V. I. Lenin (1870-1924) sobre el escritor León Tolstoi, contenidas en el ensayo de Maxim Gorky "V. I. Lenin" (1924). En el original: "¿Qué bloque, eh? ¿Qué ser humano tan experimentado?"

Fraseología aleatoria:

Frotar gafas.

Significado:

Engañar a alguien presentando el asunto bajo una luz distorsionada, equivocada, pero favorable para el orador.

Origen:

No estamos hablando de gafas que se utilizan para corregir la visión. Hay otro significado de la palabra "puntos": marcas rojas y negras en los naipes. Desde que existen las cartas, ha habido jugadores deshonestos, más agudos en el mundo. Ellos, para engañar a un compañero, se entregaron a todo tipo de trucos. Pudieron, entre otras cosas, "frotar vidrios" en silencio: convertir un siete en un seis o un cuatro en un cinco, sobre la marcha, durante el juego, pegando un "punto" o cubriéndolo con un polvo blanco especial. . Está claro que "frotar vidrios" comenzó a significar "hacer trampa", de ahí nacieron las palabras especiales: "fraude", "fraudster" - un embaucador que sabe embellecer su trabajo, hacerlo pasar mal por muy bien.

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Como explicó Kristen Garuman, profesora de ciencias de la computación en la Universidad de Texas y directora de investigación en Meta AI, la realidad aumentada y virtual no se puede reducir solo a un componente visual: el sonido juega un papel importante para dar vida al mundo. Su calidad está influenciada por varios factores: la geometría de la habitación, los objetos colocados en ella, así como la distancia a la fuente. Por lo tanto, nació la idea de utilizar algoritmos de inteligencia artificial para el procesamiento de sonido.

El primer algoritmo se llama AviTAR, un "Modelo de coincidencia visual-acústica" que transforma el sonido de acuerdo con el entorno. Para explicar cómo funciona el algoritmo, los autores del proyecto dieron un ejemplo. La madre asistió a la actuación de su hijo y, utilizando unas gafas de realidad aumentada, la grabó directamente desde el auditorio. El algoritmo se activa cuando la mujer quiere reproducir la grabación en casa. El sistema escanea la habitación, teniendo en cuenta los elementos interiores que se encuentran en ella, y reproduce la grabación como si el joven artista estuviera actuando en la misma sala.

El segundo algoritmo se llama dereverberación informada visualmente. Su objetivo es eliminar el efecto de reverberación de la grabación: varios ecos que se producen cuando el sonido se refleja en las paredes y otros objetos. Volviendo al ejemplo del concierto de los niños, la madre, al reproducir la grabación en casa, no escuchará más que música.

Finalmente, el tercer modelo de IA se llama VisualVoice: separa la voz humana de otras fuentes de sonido. Por ejemplo, si graba un video de dos personas discutiendo, el algoritmo resaltará una de las voces, ahogando todas las demás.

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