Cordero de Dios. Significado, origen, ejemplos del uso de unidades fraseológicas.

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Cordero de Dios

Biblia
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fraseologismo: Cordero de Dios.

Significado: 1. Una persona pura, inmaculada, mansa, que cumple con todos los mandamientos religiosos (en broma). 2. Un hombre que solo pretende ser un cordero (irónico).

Origen: De la Biblia Como animal de sacrificio, se menciona en muchos lugares del Antiguo Testamento (Génesis, 22:8 - "un cordero para el holocausto", Éxodo, 12:5 - un cordero "sin defecto" para ser sacrificado en honor del Pascua vacaciones). El cordero también se menciona en el lugar de la tradición bíblica, que dice que Dios en el último momento reemplazó a Isaac con el cordero, que su padre temeroso de Dios, Abraham, quería sacrificar a Dios. Dios mismo ordenó a Abraham que hiciera tal sacrificio, probando así la fuerza de su fe. Cordero en eslavo eclesiástico es un cordero. Tradicionalmente, significa una criatura pura, inofensiva, mansa, que, por su misma mansedumbre, pertenece a Dios.

Fraseología aleatoria:

Monstruo de varias cabezas.

Significado:

1. Sobre una multitud humana en una situación fuera de control. 2. Sobre la masa agresiva de personas.

Origen:

Así llama el poeta romano Horacio (Quintus Horace Flaccus, 65 - 8 aC) al pueblo de la Antigua Roma en su 1ª epístola. El antiguo filósofo estoico griego Ariston de Chios (siglo III a. C.) generalmente llamaba a cualquier nación una "bestia de múltiples cabezas".

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Un método de simulación de tráfico desarrollado por investigadores de la Universidad de Maryland se basa en clasificar el comportamiento de otros usuarios de la vía. Este modelo, que los autores denominaron CMetric, analiza las trayectorias de otros conductores y peatones. Con base en el análisis y los datos obtenidos mediante visión por computadora, el algoritmo puede predecir las posibles acciones de los usuarios de la carretera.

"Usando CMetric, nuestro simulador puede generar automovilistas virtuales con diferentes estilos de conducción para preentrenar autos autónomos”, dice Angelos Mavrogiannis, uno de los desarrolladores del modelo. "Modelar el comportamiento de conducción heterogéneo es un elemento central de nuestro trabajo. modelo de aprendizaje de refuerzo profundo, basado en DQN (Deep Q-Network)."

Los desarrolladores señalan que, en los últimos años, muchas empresas han estado trabajando en la creación de vehículos no tripulados seguros y fiables. Sin embargo, para un uso universal, tales máquinas deben poder moverse en una variedad de caminos, no chocar con otros vehículos, peatones, bicicletas, animales u otros obstáculos.

“A pesar del gran interés por los vehículos autónomos, los métodos actuales de inteligencia artificial no tienen en cuenta el comportamiento de los conductores humanos u otros drones en la carretera”, señala el profesor Dinesh Manocha, coautor del trabajo.“El objetivo de nuestro trabajo es crear tecnologías confiables que detecten y clasifiquen el comportamiento de otros participantes del tráfico (automóviles, autobuses, camiones, bicicletas, peatones) y utilicen los datos recibidos al conducir.

El comportamiento al volante, según los desarrolladores, se puede dividir en dos categorías principales: conducción conservadora y agresiva. Los conductores conservadores son más cuidadosos y atentos, mientras que los conductores agresivos son propensos a maniobras peligrosas y movimientos bruscos.

La detección precisa de estos comportamientos puede ser muy útil para los vehículos autónomos, especialmente en momentos críticos (por ejemplo, al cambiar de carril o entrar en una autopista). Comprender las acciones de otros conductores permite que la IA adapte su trayectoria en consecuencia, para tomar medidas de seguridad.

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