Conduce la naturaleza por la puerta, entrará volando por la ventana. Significado, origen, ejemplos del uso de unidades fraseológicas.

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Palabras aladas, unidades fraseológicas. Significado, historia de origen, ejemplos de uso.

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Conduce la naturaleza por la puerta, entrará volando por la ventana

Karamzin N. M.

fraseologismo: Conduce la naturaleza por la puerta, entrará volando por la ventana.

Significado: De nada sirve luchar con la naturaleza, con los impulsos naturales, los rasgos innatos del carácter, etc., tarde o temprano se manifestarán de una forma u otra.

Origen: El pareado de N. M. Karamzin: "Somos para siempre lo que estamos destinados a ser en el mundo. / Conduce a la naturaleza por la puerta: volará por la ventana" (Ensayo "Sensible y frío. Dos personajes"). El pareado es una traducción libre de la fábula de Lafontaine (1621-1695) "El gato se convirtió en mujer".

Fraseología aleatoria:

Tabla de rangos.

Significado:

Valoración comparativa de méritos en un determinado ámbito de actividad profesional.

Origen:

Lista de rangos (en orden de importancia) de los departamentos militares, civiles y judiciales. Establecido por decreto (1722) del emperador ruso Peter 1 sobre el procedimiento para el servicio público.

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Se dice que Loihi funciona con los mismos principios que el cerebro humano. El procesador aprende usando diferentes tipos de retroalimentación. Como resultado, se vuelve "más inteligente" directamente en el proceso de trabajo, excluyendo la etapa de entrenamiento familiar para los sistemas de IA actuales. La arquitectura de Loihi recuerda a una red neuronal, en la que los impulsos en las sinapsis sirven para crear y fortalecer las conexiones entre las neuronas. El comportamiento inteligente es el resultado de la interacción cooperativa y competitiva entre los sitios de la red y el mundo exterior.

El chip de prueba de Loihi incorpora circuitos digitales que imitan los elementos básicos del cerebro para acelerar el aprendizaje automático y reducir el consumo de energía. Por un lado, el enfoque utilizado permite que el procesador aprenda de forma autónoma y en tiempo real, sin esperar actualizaciones provenientes de la nube, y por otro lado, aumenta radicalmente la velocidad de trabajo. Intel estima que Loihi se entrena 1 millón de veces más rápido que otras redes neuronales en comparación con la cantidad total de operaciones requeridas para lograr una precisión dada al resolver problemas de reconocimiento MNIST. Además, en comparación con enfoques como las redes neuronales convolucionales y las redes neuronales de aprendizaje profundo, Loihi gasta significativamente menos recursos para resolver el mismo problema. En términos de eficiencia energética, Loihi es 1000 veces superior a los procesadores de propósito general utilizados en los sistemas de aprendizaje convencionales.

El procesador, fabricado con tecnología de 14 nanómetros, incluye 130 neuronas y 000 millones de sinapsis.

Intel promete proporcionar Loihi a las principales universidades e institutos de investigación de IA en la primera mitad de 2018.

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