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¿Qué son las enzimas? Respuesta detallada

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¿Sabías?

¿Qué son las enzimas?

El cuerpo de cada animal y planta es, de hecho, una planta química. Si el cuerpo no sufre cambios químicos constantes, entonces la vida es virtualmente imposible. Podemos comer, respirar, movernos porque se producen cambios químicos en las células, tejidos y órganos.

Aquí hay un ejemplo de un proceso de vida químico. Comes un trozo de pan, papilla o papas. El almidón de este alimento se convierte en glucosa, que luego ingresa al torrente sanguíneo. Allí, la glucosa se quema con la ayuda del oxígeno que respiras y el cuerpo recibe energía.

Los químicos han determinado que tales procesos que ocurren en cualquier organismo son posibles debido a una pequeña cantidad de proteína. La proteína es hecha por células vivas. Estas células se llaman enzimas. Las enzimas realizan una función específica. Cada enzima contribuye a un solo proceso químico.

Los procesos químicos, como ya se mencionó, ocurren en todos los organismos vivos. Cuando los granos de trigo, cebada u otros granos comienzan a crecer, producen enzimas. Las enzimas convierten el almidón de los cereales en glucosa. Este proceso se llama malteado.

La enzima involucrada en este proceso se llama diastasa. Aunque sabemos qué procesos tienen lugar con la ayuda de las enzimas, su naturaleza aún no está clara. Las enzimas son compuestos químicos que siempre contienen carbono, hidrógeno, a veces oxígeno y nitrógeno.

Hay una gran cantidad de enzimas diferentes, pero solo algunas de ellas pueden aislarse de los jugos de plantas y animales. Es curioso que las enzimas sean producidas únicamente por células vivas y puedan realizar reacciones químicas incluso sin tejido vivo.

Autor: Likum A.

 Dato interesante al azar de la Gran Enciclopedia:

¿Por qué se representa a un astronauta en un traje espacial en una talla en una catedral española del siglo XII?

En la talla de la Catedral de Salamanca (España), construida en el siglo XII, se puede encontrar la figura de un astronauta en traje espacial. Aquí no hay misticismo: la figura fue añadida en 12 durante la restauración por uno de los maestros como firma (seleccionó al astronauta como símbolo del siglo XX).

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Hoy en día, si es necesario encontrar con urgencia a personas perdidas en el bosque, los equipos de búsqueda y rescate suelen utilizar helicópteros o drones. Los rescatistas sobrevuelan el área donde es más probable encontrar a los desaparecidos. El problema es que en condiciones de vegetación densa es casi imposible ver figuras humanas en los matorrales. Las cámaras termográficas ayudan un poco en esta situación, permitiéndole "ver" a través de las copas de los árboles. Pero aquí también hay limitaciones significativas. Desafortunadamente, en algunos casos, las imágenes térmicas tampoco son particularmente efectivas, por ejemplo, cuando el sol calienta los árboles a una temperatura cercana a la temperatura del cuerpo humano.

Sin embargo, como han demostrado los investigadores, el uso de tecnologías de inteligencia artificial puede resolver parcialmente este problema. Un algoritmo especial de aprendizaje automático desarrollado por el equipo recopila un grupo de imágenes de un área determinada obtenidas desde un helicóptero o un dron y luego las combina de tal manera que forman una imagen térmica con una resolución mucho más alta que una sola cámara termográfica. Después del procesamiento, las imágenes resultantes tenían una profundidad de campo significativamente mayor, como resultado, los árboles en las imágenes se veían borrosos y las siluetas de las personas tendidas en el suelo se volvieron más reconocibles.

Para crear una base de entrenamiento de IA, los voluntarios fueron fotografiados usando drones en diferentes posiciones en el suelo, lo que permitió garantizar la precisión de detección de personas en un nivel de 87-95%.

Para entrenar el sistema de IA, los investigadores tuvieron que crear su propia base de datos de imágenes. Usaron drones para tomar fotografías de voluntarios en el suelo en una variedad de posiciones.

Durante las pruebas del sistema de IA, la precisión de detección de personas en un bosque denso fue del 87-95 %, en comparación con el 25 % de las imágenes térmicas tradicionales. Los investigadores sugieren que su sistema está listo para ser utilizado por equipos de búsqueda y rescate, y también puede ser utilizado por grupos policiales, militares o de vida silvestre.

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