¿Por qué el multimillonario Peterffy necesitaba un robot en la década de 1980 que pudiera escribir en un teclado? Respuesta detallada

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¿Por qué el multimillonario Peterffy necesitaba un robot en la década de 1980 que pudiera escribir en un teclado? Respuesta detallada

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¿Por qué el multimillonario Peterffy necesitaba un robot en la década de 1980 que pudiera escribir en un teclado?

El multimillonario Thomas Peterffy fue el primer jugador del mercado de valores que, en la década de 1970, pensó en usar computadoras para optimizar las transacciones. En ese momento, los corredores hacían todas las transacciones manualmente en la sala común, por lo que los ingenieros de Peterffy desarrollaron tabletas, pero eran demasiado lentas y no producían ningún efecto. A fines de la década de 1980, cuando los jugadores de la bolsa NASDAQ ya ingresaban todos los comandos a través de la computadora, su equipo conectó ilegalmente la terminal de la bolsa a su máquina con el programa de negociación automática de acuerdo con algoritmos dados. Después de la prohibición de tal innovación, Peterffy instruyó a los ingenieros para que hicieran un robot capaz de escribir los comandos necesarios en el teclado de la terminal.

Autores: Jimmy Wales, Larry Sanger

Dato interesante al azar de la Gran Enciclopedia:

¿Por qué una vez arrestaron a François Rabelais por intentar envenenar al rey?

Una vez, Francois Rabelais no tenía dinero para ir de Lyon a París. Luego preparó tres bolsas con las inscripciones "Veneno para el Rey", "Veneno para la Reina" y "Veneno para el Delfín" y las dejó en una habitación de hotel en un lugar visible. Al enterarse de esto, el dueño del hotel denunció de inmediato a las autoridades. Rabelais fue apresado y llevado con escolta a la capital directamente al rey Francisco I, para que éste decidiera la suerte del escritor. Resultó que los paquetes contenían azúcar, que Rabelais bebió de inmediato con un vaso de agua, y luego le contó al rey, con quien eran amigos, cómo resolvió su problema.

¡Prueba tus conocimientos! Sabías...

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Simulación del comportamiento humano en una multitud 11.04.2022

Los experimentos realizados por investigadores de la Universidad de Brown han demostrado que cada peatón en una multitud controla la dirección y la velocidad de su movimiento en función de dos variables visuales.

Primero, las personas intentan moverse de tal manera que sus vecinos permanezcan inmóviles en su percepción. Para ello, la velocidad y dirección de movimiento de quienes caminan cerca debe ser la misma.

En segundo lugar, la gente prefiere que el campo de visión no cambie durante el movimiento. Dichos cambios pueden ocurrir cuando los vecinos se mudan más cerca o más lejos. Por lo tanto, los peatones en la multitud intentan inconscientemente fijar la distancia entre ellos y sus vecinos.

Los científicos también descubrieron que los participantes en el experimento reaccionaron sobre todo a los movimientos de sus vecinos más cercanos. Los cambios en el comportamiento de quienes caminaban a distancia no tuvieron un efecto fuerte. Esto se debe a dos efectos, dicen los científicos: las leyes de la óptica y los principios de oclusión. Los movimientos de un objeto distante nos parecen menos pronunciados, y los peatones que caminan a la distancia están parcialmente cubiertos por las espaldas de sus vecinos. Esto significa que se vuelve más difícil rastrear y predecir sus acciones.

Para explorar las trayectorias de movimiento individuales, los científicos utilizaron la realidad virtual. Los participantes del estudio en una gran sala abierta usaron auriculares VR que mostraban personas animadas. Los experimentadores controlaron los movimientos de los personajes virtuales en la multitud. Por ejemplo, algunas personas podrían girar en una dirección diferente mientras todos los demás seguían recto.

Se pidió a los participantes en el experimento que se movieran con la multitud, y los científicos rastrearon cómo los cambios en el comportamiento de los personajes virtuales afectaban la trayectoria del movimiento de un individuo.

Con base en los datos obtenidos, los investigadores construyeron un modelo que predice con éxito cómo se moverá cada persona individual en la multitud. Según los investigadores, la eficacia del modelo ha sido probada tanto en realidad virtual como para analizar el movimiento de personas en una multitud real.

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