¿Cómo se usan los erizos para contar garrapatas? Respuesta detallada

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¿Sabías?

¿Cómo se usan los erizos para contar garrapatas?

Los erizos recolectan más garrapatas para sus púas que cualquier otro animal. La misma cubierta espinosa evita que los erizos se deshagan de las garrapatas. Los especialistas-parasitólogos incluso comenzaron a usar erizos para la contabilidad cuantitativa de garrapatas en focos naturales de encefalitis e introdujeron una unidad especial de cuenta "hora-hora", es decir, la cantidad de garrapatas recolectadas por un erizo en una hora de carrera por el bosque. .

Autores: Jimmy Wales, Larry Sanger

Dato interesante al azar de la Gran Enciclopedia:

¿Quién inventó el juego de cartas?

Se cree que los chinos en 1120. La forma de las tarjetas, los dibujos y las figuras en ellos eran, por supuesto, diferentes, pero el propósito de esas tarjetas permaneció sin cambios.

¡Prueba tus conocimientos! Sabías...

▪ ¿Qué estrellas se llaman nuevas?

▪ ¿Dónde y cuándo se creó la red estatal de escuelas para novias en todo el país?

▪ ¿Alguno de los gobernantes europeos usó una estrella amarilla como señal de solidaridad con los judíos?

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El atractivo de los hombres cariñosos. 14.04.2024

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Los nuevos algoritmos de IA permiten que la extremidad robótica aprenda una nueva tarea de caminar solo cinco minutos después de jugar y luego se adapte a otras tareas sin ninguna programación adicional.

Al crear un robot que puede aprender a caminar por sí mismo, los investigadores de la Universidad del Sur de California se inspiraron en la naturaleza: por ejemplo, los cachorros de algunos mamíferos pueden ponerse de pie en los primeros minutos después del nacimiento. La pierna robótica está dotada de "tendones" que imitan los tendones de los animales, lo que le ayuda a adaptarse al entorno. E incluso si tropieza, puede recuperarse rápidamente para el siguiente paso. Por primera vez, al robot se le permitió comprender el entorno en el proceso de juego libre, por lo que durante el entrenamiento puede incluso elegir su "manera" de caminar.

A diferencia de la mayoría de los robots modernos, sus robots aprenden haciendo y sin simulaciones informáticas previas o paralelas para el aprendizaje. Agregaron que esto es especialmente importante porque los programadores pueden predecir y codificar múltiples escenarios, pero no pueden prever todos los escenarios posibles, por lo que los robots preprogramados son inevitablemente propensos a fallar.

El alcance de tales robots de autoaprendizaje es diverso. Serán especialmente útiles para crear prótesis que puedan ser sensibles a las necesidades del usuario. Además, podrán ser utilizados en operaciones de rescate o en la exploración espacial: podrán adaptarse rápidamente a un entorno cambiado o diferente, que no se parece en nada al nuestro terrenal.

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