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¿Quién trató de averiguar el daño comparativo del té y el café en los conejillos de Indias? Respuesta detallada

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¿Sabías?

¿Quién trató de averiguar el daño comparativo del té y el café en los conejillos de indias?

El rey sueco Gustav III una vez decidió verificar personalmente qué es más dañino para los humanos: té o café. Para ello, se seleccionaron dos gemelos condenados a muerte. Al primero se le dio una gran taza de té tres veces al día, al segundo, café. El propio rey no vivió para ver el final del experimento, siendo asesinado. Los gemelos vivieron mucho tiempo, pero el que bebió té fue el primero en morir a la edad de 83 años.

Autores: Jimmy Wales, Larry Sanger

 Dato interesante al azar de la Gran Enciclopedia:

¿Cuánto tiempo existió una república soviética en uno de los condados de Irlanda?

El 9 de abril de 1919, debido a manifestaciones y disturbios, las autoridades británicas cerraron la ciudad irlandesa de Limerick, permitiendo la entrada y salida de la misma únicamente con pases. Al mismo tiempo, muchos residentes de los asentamientos de trabajadores en su distrito permanecieron sin trabajo en la ciudad. En respuesta, los sindicatos anunciaron una huelga general en el condado de Limerick y el 15 de abril, con el apoyo de los empleadores, declararon su territorio república soviética. El comité de huelga comenzó a imprimir dinero y periódicos, distribuir alimentos y regular los precios de los alimentos. Esto obligó a las autoridades a hacer concesiones, y como el resto de los irlandeses no apoyaban los emprendimientos socialistas de Limerick, el 27 de abril se anunció el fin de la huelga y la abolición del poder soviético.

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Solidificación de sustancias a granel. 30.04.2024

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IA para el descubrimiento rápido de fármacos 14.07.2022

Los investigadores del MIT han desarrollado el modelo de aprendizaje profundo EquiBind, que es 1200 veces más rápido que sus pares para unir moléculas a proteínas para crear medicamentos.

Antes de comenzar el desarrollo de fármacos, los investigadores primero deben encontrar moléculas que puedan "acoplarse" con proteínas diana específicas. Sin embargo, este proceso requiere importantes recursos financieros y computacionales. Además, se necesitan décadas para desarrollar y probar un nuevo fármaco, y el 90% de los descubrimientos fallan, dijeron los científicos.

Según el autor principal del estudio, Hannes Stark, los métodos existentes para unir un ligando a una proteína son como "tratar de insertar una llave en una cerradura con muchas cerraduras".

"Los modelos típicos consumen mucho tiempo y evalúan cada coincidencia antes de elegir la mejor. Por el contrario, EquiBind predice directamente la ubicación exacta de una clave en un solo paso sin conocimiento previo del bolsillo de la proteína objetivo, lo que se conoce como "coincidencia ciega".

Según los investigadores, el modelo tiene un razonamiento geométrico incorporado que lo ayuda a aprender la física subyacente de las moléculas y hacer mejores predicciones cuando se enfrenta a datos nuevos y desconocidos.

El director de datos de Relay Therapeutics, Pat Walters, sugirió que los científicos prueben el sistema en un fármaco y una proteína existentes utilizados en el tratamiento del cáncer de pulmón, la leucemia y los tumores del tracto gastrointestinal. Según él, el algoritmo unió con éxito los ligandos a las proteínas, lo que los métodos tradicionales no lograron.

"EquiBind ofrece una solución única para el problema del acoplamiento que incluye tanto la predicción de la posición como la identificación de la ubicación del anclaje", dice Walters.

Los investigadores planean presentar el algoritmo en la Conferencia Internacional sobre Aprendizaje Automático. Stark declaró que el equipo tiene la intención de recopilar más comentarios sobre el sistema de expertos en la industria para mejorarlo.

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