Reanimación cardiopulmonar

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Reanimación cardiopulmonar

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Reanimación cardiopulmonar (RCP) - un conjunto de medidas básicas y especializadas (medicamentos, etc.) para revitalizar el organismo. La supervivencia depende de tres factores principales:

1. Reconocimiento precoz del paro circulatorio.

2. Inicio inmediato de actividades mayores.

3. Llamar al equipo de reanimación para reanimación especializada.

La secuencia de realización de las principales medidas de RCP:

1. Evaluar la escena del accidente en términos de seguridad para el socorrista.

2. Comprobar la ausencia de reacciones a estímulos externos (falta de conciencia).

3. Asegúrese de que no haya respiración externa ni pulso en la arteria carótida.

4. Acueste correctamente al reanimado sobre una superficie dura y nivelada por debajo del nivel de la cintura de quien realizará la reanimación.

5. Asegurar la permeabilidad de las vías respiratorias superiores.

6. Aplicar un golpe precordial (en caso de parada cardiaca súbita: lesión eléctrica, ahogamiento, etc.).

7. Compruebe la respiración espontánea y el pulso.

8. Llamar a los asistentes y al equipo de reanimación.

9. Si no hay respiración espontánea, inicie la ventilación pulmonar artificial (ALV) - realice dos exhalaciones completas de boca a boca.

10. Compruebe si hay pulso en la arteria carótida (coloque dos dedos en la arteria carótida).

11. Iniciar un masaje cardíaco indirecto en combinación con ventilación mecánica y continuarlos hasta la llegada del equipo de reanimación.

¿Cuándo suspender la reanimación? A la llegada del equipo de reanimación o ante la aparición de signos fiables de muerte biológica.

Excepciones cuando tiene sentido continuar con la RCP:

reanimación del niño;
hipotermia (cuando es imposible determinar la muerte antes del calentamiento activo);
ahogamiento (especialmente en agua fría);
nuevo paro del corazón después de la restauración de la actividad cardíaca.

Autores: Aizman R.I., Krivoshchekov S.G.

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"Usando CMetric, nuestro simulador puede generar automovilistas virtuales con diferentes estilos de conducción para preentrenar autos autónomos”, dice Angelos Mavrogiannis, uno de los desarrolladores del modelo. "Modelar el comportamiento de conducción heterogéneo es un elemento central de nuestro trabajo. modelo de aprendizaje de refuerzo profundo, basado en DQN (Deep Q-Network)."

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