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Diagramas y manuales de servicio para televisores Rolsen
usted puede gratis y sin registro descargar grande Colección de diagramas y manuales de servicio para televisores Rolsen, actualizado en 2024. La colección contiene diagramas y manuales de servicio en excelente calidad para más de 120 modelos Televisores Rolsen.
Puede descargar otros diagramas y manuales de servicio, así como libros, revistas y colecciones en nuestro biblioteca técnica gratuita.
Contenido de la colección de esquemas y manuales de servicio:
En un mundo tecnológico moderno donde la distancia se está volviendo cada vez más común, mantener la conexión y la sensación de cercanía es importante. Los recientes avances en piel artificial realizados por científicos alemanes de la Universidad del Sarre representan una nueva era en las interacciones virtuales. Investigadores alemanes de la Universidad del Sarre han desarrollado películas ultrafinas que pueden transmitir la sensación del tacto a distancia. Esta tecnología de punta brinda nuevas oportunidades de comunicación virtual, especialmente para quienes se encuentran lejos de sus seres queridos. Las películas ultrafinas desarrolladas por los investigadores, de sólo 50 micrómetros de espesor, pueden integrarse en textiles y usarse como una segunda piel. Estas películas actúan como sensores que reconocen señales táctiles de mamá o papá, y como actuadores que transmiten estos movimientos al bebé. El toque de los padres sobre la tela activa sensores que reaccionan a la presión y deforman la película ultrafina. Este ... >>
Cuidar a las mascotas a menudo puede ser un desafío, especialmente cuando se trata de mantener limpia la casa. Se ha presentado una nueva e interesante solución de la startup Petgugu Global, que facilitará la vida a los dueños de gatos y les ayudará a mantener su hogar perfectamente limpio y ordenado. La startup Petgugu Global ha presentado un inodoro para gatos único que puede eliminar las heces automáticamente, manteniendo su hogar limpio y fresco. Este innovador dispositivo está equipado con varios sensores inteligentes que monitorean la actividad del baño de su mascota y se activan para limpiar automáticamente después de su uso. El dispositivo se conecta al sistema de alcantarillado y garantiza una eliminación eficiente de los residuos sin necesidad de intervención del propietario. Además, el inodoro tiene una gran capacidad de almacenamiento, lo que lo hace ideal para hogares con varios gatos. El arenero para gatos Petgugu está diseñado para usarse con arena soluble en agua y ofrece una gama de arena adicional ... >>
El estereotipo de que las mujeres prefieren a los "chicos malos" está muy extendido desde hace mucho tiempo. Sin embargo, una investigación reciente realizada por científicos británicos de la Universidad de Monash ofrece una nueva perspectiva sobre este tema. Observaron cómo respondieron las mujeres a la responsabilidad emocional y la voluntad de los hombres de ayudar a los demás. Los hallazgos del estudio podrían cambiar nuestra comprensión de lo que hace que los hombres sean atractivos para las mujeres. Un estudio realizado por científicos de la Universidad de Monash arroja nuevos hallazgos sobre el atractivo de los hombres para las mujeres. En el experimento, a las mujeres se les mostraron fotografías de hombres con breves historias sobre su comportamiento en diversas situaciones, incluida su reacción ante un encuentro con un vagabundo. Algunos de los hombres ignoraron al vagabundo, mientras que otros lo ayudaron, como comprarle comida. Un estudio encontró que los hombres que mostraban empatía y amabilidad eran más atractivos para las mujeres en comparación con los hombres que mostraban empatía y amabilidad. ... >>
Noticias aleatorias del Archivo
El vehículo no tripulado calculará conductores imprudentes
04.04.2022
La Universidad de Maryland ha desarrollado un nuevo método para simular el comportamiento de los conductores en la carretera para entrenar vehículos autónomos.
Un método de simulación de tráfico desarrollado por investigadores de la Universidad de Maryland se basa en clasificar el comportamiento de otros usuarios de la vía. Este modelo, que los autores denominaron CMetric, analiza las trayectorias de otros conductores y peatones. Con base en el análisis y los datos obtenidos mediante visión por computadora, el algoritmo puede predecir las posibles acciones de los usuarios de la carretera.
"Usando CMetric, nuestro simulador puede generar automovilistas virtuales con diferentes estilos de conducción para preentrenar autos autónomos”, dice Angelos Mavrogiannis, uno de los desarrolladores del modelo. "Modelar el comportamiento de conducción heterogéneo es un elemento central de nuestro trabajo. modelo de aprendizaje de refuerzo profundo, basado en DQN (Deep Q-Network)."
Los desarrolladores señalan que, en los últimos años, muchas empresas han estado trabajando en la creación de vehículos no tripulados seguros y fiables. Sin embargo, para un uso universal, tales máquinas deben poder moverse en una variedad de caminos, no chocar con otros vehículos, peatones, bicicletas, animales u otros obstáculos.
“A pesar del gran interés por los vehículos autónomos, los métodos actuales de inteligencia artificial no tienen en cuenta el comportamiento de los conductores humanos u otros drones en la carretera”, señala el profesor Dinesh Manocha, coautor del trabajo.“El objetivo de nuestro trabajo es crear tecnologías confiables que detecten y clasifiquen el comportamiento de otros participantes del tráfico (automóviles, autobuses, camiones, bicicletas, peatones) y utilicen los datos recibidos al conducir.
El comportamiento al volante, según los desarrolladores, se puede dividir en dos categorías principales: conducción conservadora y agresiva. Los conductores conservadores son más cuidadosos y atentos, mientras que los conductores agresivos son propensos a maniobras peligrosas y movimientos bruscos.
La detección precisa de estos comportamientos puede ser muy útil para los vehículos autónomos, especialmente en momentos críticos (por ejemplo, al cambiar de carril o entrar en una autopista). Comprender las acciones de otros conductores permite que la IA adapte su trayectoria en consecuencia, para tomar medidas de seguridad.
"Los sistemas de navegación autónomos generalmente se entrenan antes de las pruebas de campo", dijo Rohan Chandra, coautor del desarrollo. El sistema de navegación se puede entrenar para manejar el comportamiento complejo de los conductores en un entorno urbano.
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