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Computadora fotónica de autoaprendizaje

21.01.2013

Un grupo de físicos dirigido por Daniel Brunner de la Universidad de las Islas Baleares en Palma de Mallorca, España, ha dado un gran paso hacia la creación de una computadora fotónica mediante la creación de un prototipo funcional de dicho dispositivo informático. La computadora fotónica de Brunner y sus colegas se basa en el principio de los llamados reservorios computacionales. Estas computadoras son similares en su diseño a las redes neuronales artificiales o naturales, y consisten en nodos de sinapsis únicos. Cada una de estas "células nerviosas" se conecta aleatoriamente a los nodos vecinos y puede recordar sus estados anteriores.

A diferencia de las redes neuronales convencionales, el "reservorio computacional" puede resolver varios problemas y puede reprogramarse fácilmente sin perturbar la estructura física del sistema. Al manipular las propiedades de las sinapsis, esta máquina se puede adaptar para resolver problemas computacionales complejos, incluido el reconocimiento de voz o de imágenes. El prototipo de Brunner y sus colegas está dispuesto de manera bastante peculiar: porciones de luz que emiten el mismo diodo láser a intervalos estrictamente medidos actúan como nodos de la red neuronal. Estas porciones de luz se mueven a lo largo del "anillo", dentro del cual se construye la fuente de datos de entrada: otro láser que agrega nueva información al ciclo usando un modulador especial.

Para determinar el resultado final de la computadora, otros dispositivos miden la intensidad de la radiación en cada porción de luz, convirtiéndola en una forma digital. Según los científicos, con un ajuste especial de los láseres y otros componentes, la misma computadora fotónica puede realizar varios cálculos simultáneamente, lo que facilita aumentar su rendimiento y versatilidad.

Los científicos pusieron a prueba su invento "enseñando" a una computadora a convertir el habla humana en números y calcular algunas funciones estadísticas complejas. Según los físicos, su invento funcionó bien: la computadora reconoció incorrectamente solo el 0,01% de los números pronunciados en voz alta. Además, el dispositivo tiene un rendimiento muy alto: en un segundo "adivina" 300 mil palabras, que es un récord para todos los dispositivos informáticos que existen en la actualidad.

Al calcular las estadísticas, el dispositivo confirmó sus cualidades: la computadora fotónica realizó más de 13 millones de operaciones estadísticas por segundo y la tasa de intercambio de datos superó los 1,1 gigabytes por segundo. Además, este modelo de computadora fotónica tiene otra ventaja en comparación con las computadoras convencionales: bajo consumo de energía. Como señalaron Brunner y sus colegas, su prototipo gasta 200 veces menos energía en reconocer una palabra.

No se debe esperar que estas computadoras livianas reemplacen por completo la electrónica de silicio moderna. Por lo tanto, su alcance es extremadamente limitado y la información en ellos se presenta en una forma extremadamente inconveniente para su uso. Sin embargo, tales dispositivos podrán reemplazar a las computadoras clásicas en muchas áreas especializadas de la ciencia y la tecnología, donde se requiere computación paralela y de alta velocidad.

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Noticias aleatorias del Archivo

Los televisores LG dejarán de rastrear a los usuarios 28.11.2013

LG admitió que sus televisores inteligentes enviaban datos de los espectadores al servidor de la empresa incluso cuando la función estaba desactivada.

El fabricante coreano dijo que está preparando una actualización de firmware para televisores, que se lanzará en un futuro próximo. Después de la actualización, no se realizará el envío de datos, si está deshabilitado en el menú de configuración. Al mismo tiempo, LG no aceptó que los televisores enviaran información personal sobre el usuario a los servidores. La compañía señaló que los datos eran "información de navegación" realizada por el usuario.

"La información como el canal de TV, la plataforma de TV, la fuente de transmisión no es información personal, sino información de visualización”, dijo LG en un comunicado. "La información de visualización se recopila dentro de la plataforma de Smart TV y se utiliza para mostrar anuncios más relevantes".

LG también señaló que los datos supuestamente enviados por los televisores inteligentes, incluidos los nombres de los archivos de las unidades USB externas, no se almacenaron en los servidores. La transferencia de nombres de archivos era "parte de una nueva función" que "buscaría metadatos en la web sobre el programa que el usuario está viendo", dijo LG, y dijo que la función nunca se implementó por completo.

El británico Jason Huntley (Jason Huntley) reveló el hecho de enviar los televisores al servidor de LG con datos sobre los programas vistos y los nombres de los archivos desde la "unidad flash". Llegó a una conclusión examinando el tráfico saliente de la TV.

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