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Al escribir texto, expresamos nuestras emociones.

23.10.2014

Nuestras emociones se identifican más fácilmente por las expresiones faciales y la voz. Sin embargo, hay tantas caras y voces en el mundo como personas, y ¿cómo podemos estar seguros de que algún tipo de mueca emocional en diferentes personas expresa lo mismo, por ejemplo, miedo, alegría o tristeza?

De hecho, no hay problema para usted y para mí aquí, nuestra psique se adapta fácilmente a la variedad de características de la apariencia de otra persona y fácilmente identifica los componentes emocionales comunes en las expresiones faciales. Lo mismo sucede con la voz. Sin embargo, si nos proponemos enseñar a un robot a reconocer emociones, entonces necesitaremos criterios claros por los cuales la máquina pueda distinguir el miedo de la alegría y la alegría de la tristeza en cualquiera de sus intensidades, con cualquier matiz y en cualquier rostro.

Investigadores de la Universidad Islámica de Tecnología de Bangladesh eligieron una forma original de resolver este problema: no se centraron en las expresiones faciales, sino en los dedos. El programa de reconocimiento de emociones tenía que centrarse en cómo una persona escribe en el teclado. En la primera parte del experimento, 25 voluntarios de entre 15 y 40 años reescribieron un texto de Alicia en el país de las maravillas de Lewis Carroll, mientras anotaban su estado emocional: alegría, miedo, ira, tristeza, vergüenza, etc. Si ciertas emociones no lo son. era, se podía elegir cansancio o emociones neutras. (Está claro que las emociones no pueden estar conectadas de ninguna manera con el texto, una persona puede estar escribiendo, influenciada por algunos de sus pensamientos y sentimientos).

En la segunda parte del experimento, los voluntarios ya estaban escribiendo algo propio, pero cada media hora se les recordaba cierta emoción: tristeza, vergüenza, miedo, alegría y más abajo en la lista: tenían que entrar en este estado emocional. y quédate en él mientras escribes. Al mismo tiempo, un programa especial recopiló información sobre cómo los usuarios hacen clic en los botones del teclado.

En un artículo en Behavior & Information Technology, los autores del trabajo escriben que lograron identificar 19 parámetros clave que podrían usarse para juzgar el estado emocional del mecanógrafo. Entre ellos estaban, por ejemplo, la velocidad de tecleo en un intervalo de cinco segundos, y el tiempo que permanecía pulsada la tecla. Los valores de los parámetros medidos en texto libre se compararon con valores estándar para emociones y palabras específicas, que se obtuvieron utilizando el texto de Carroll. De esta forma, según asegurarán los investigadores, es posible determinar siete emociones distintas con gran certeza. Lo más probable es que lo lograran con alegría (la respuesta correcta fue en el 87 % de los casos) y con ira (la respuesta correcta fue en el 81 % de los casos).

En comparación con los detectores de emociones que funcionan con expresiones faciales y entonaciones de voz, el método "impreso" tiene una desventaja notable: si la emoción en la cara y en la voz se manifiesta directamente, entonces la persona debe hacer algo: escribir texto. Si no imprime, entonces las emociones no se pueden determinar. Entonces, obviamente, este método debería funcionar junto con detectores mímicos y de voz. Sin embargo, también puede ser útil por sí solo: imagine, por ejemplo, una consulta psicológica en línea: en tal situación, un psicólogo podría obtener información sobre el estado emocional del paciente solo por su estilo de escritura y al mismo tiempo comparar cuánto las emociones de una persona corresponden al contenido de los mensajes que escribió.

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