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No tengas miedo, nada te amenaza. Puede tomar un imán con seguridad en la mano y colocar una aguja en su extremo. Ella se pegará, por supuesto. Arránquelo y conéctelo al otro extremo. También se pegará. Bueno, ¿y si lo colocas en el medio del imán? ¡Mira, se está cayendo! Una cosa sorprendente: el centro del imán no es "magnético" en absoluto. Y cuanto más cerca de los extremos, más fuerte es el efecto del imán. Los extremos de un imán se llaman polos.

Como dije, un imán no es "contagioso" para ti. Puedes jugar con él tanto como quieras, no adquirirá ninguna propiedad magnética. Bueno, ¿y la aguja? ¿Se "infectó"? Vamos a revisar. Con la aguja que tocó el imán, toca las otras agujas. Ya sabes que hay que tocar con la punta: con un punto o con un ojo. Si se encuentran propiedades magnéticas en algún lugar, entonces está allí.

infección magnética

Bueno, ¿no es atractivo? Probablemente no. Y si atrae, es muy débil. ¿Quizás la aguja "sana" tenía, como dicen los médicos, contacto insuficiente con los "enfermos", es decir, con el imán? Nada, arreglaremos el contacto ahora. Coloca la aguja sobre la mesa y frótala con fuerza con uno de los polos del imán. Tres solo en una dirección, digamos, desde la punta hasta el ojo, y lleva el imán de vuelta por el aire. Gastar de quince a veinte veces.

¡Suficiente! Ahora la aguja probablemente "infectará". ¡Mira cómo atrae a sus amigas!

Autor: Galpershtein L.Ya.

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Para aprender a decodificar las señales del cerebro humano a una velocidad casi perceptible, los investigadores recurrieron a siete pacientes con epilepsia en un hospital local en busca de ayuda.

Los pacientes han recibido implantes cerebrales temporales que ayudan a los médicos a estudiar el mecanismo de los ataques epilépticos. Durante el experimento, se les mostró una secuencia aleatoria de imágenes: rostros humanos, casas y una pantalla gris en blanco durante 400 milisegundos. La tarea de los pacientes era notar la imagen de la casa al revés.

Los electrodos en sus cerebros se conectaron a un software basado en redes neuronales que rastreaba dos tipos diferentes de señales cerebrales, a saber, eventos potenciales acoplados (cuando grandes grupos de neuronas responden simultáneamente a una imagen que se muestra) y cambios espectrales de banda ancha (señales que ocurren después de ver una imagen). ).

La computadora procesó las señales cerebrales 1000 veces por segundo, lo que permitió determinar qué combinación de electrodos y señales era la más adecuada para decodificar los pensamientos de los pacientes.

Después de entrenar el software, los científicos mostraron a los pacientes un conjunto de imágenes completamente nuevo. La computadora ahora podía predecir con un 96% de precisión lo que estaba viendo el paciente: una casa, una cara o una pantalla gris. ¡Y lo adivinó casi a la velocidad del pensamiento!

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