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Sombrero-cilindro de Allakazam. secreto de enfoque
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Descripción del enfoque:
El sombrero de copa de Allakazam es una versión estilizada y mejorada del cuadraturas de un circulo. Dado que el secreto reside únicamente en aplicar los principios con los que ya está familiarizado, nos limitaremos a discutir las opciones asociadas con esta solución en particular.
Nota. Para el enfoque de cilindro de sombrero allakazama, todos los elementos deben ser más grandes que en el dispositivo estándar de cuadratura del círculo, lo que le permite trabajar con objetos y animales más grandes.
Secreto de enfoque:
R. En el dispositivo del sombrero cilíndrico de Allakazam, el círculo se construyó en forma de un sombrero cilíndrico mágico, cuyo ala va más allá del cuadrado. Se cambió el cuadrado: en lugar de rendijas, se hicieron dos puertas abatibles adyacentes con una gran abertura decorada con estrellas. El ángulo entre estas puertas se convirtió en la parte frontal de la Plaza, frente al vestíbulo, lo que proporcionaba una buena vista del Sombrero, un cilindro colocado en la Cuadratura del círculo.
B. La cámara secreta está ubicada en el Sombrero (Círculo), como en la versión clásica, pero el Cuadrado está hecho en forma de pantalla plegable sobre una bisagra montada en la parte posterior. Gracias a la bisagra, el Square se puede abrir y quitar por debajo del ala del Sombrero, lo que evita que se pueda quitar hacia arriba, como en la versión clásica.
1. Para mostrar el Square al público, simplemente ábrelo con una bisagra y retíralo del Hat hacia atrás y hacia arriba. Luego muéstrelo a la audiencia desde todos los lados.
2. Coloque un Cuadrado que encierre el Sombrero. Luego agarre el borde del Sombrero con ambas manos. Levante el Sombrero y muestre que está vacío (La Cámara Oculta permanece en el Cuadrado como antes).
3. Con el Sombrero cuadrado nuevamente, continúe con la presentación como se describe en la versión clásica. Nota. El poco trabajo que tiene que hacer para hacer una versión "especial" del dispositivo no solo le permite crear un accesorio que se vea profesional y tenga mucho más espacio oculto, sino que también le permite demostrar el truco más famoso: la apariencia de un conejo de un sombrero de copa.
Autor: Marcos Wilson
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Investigadores del Instituto Tecnológico de Massachusetts han desarrollado transistores programables que funcionan 10 veces más rápido que las sinapsis cerebrales. La tecnología utilizada para el aprendizaje automático analógico proporciona no solo una alta velocidad de procesamiento de datos, sino también una buena eficiencia energética.
El mecanismo de trabajo del dispositivo es insertar electroquímicamente un ion diminuto, un protón, en un óxido aislante para modular su conductividad electrónica. Los científicos utilizaron un potente campo eléctrico para acelerar los protones y poner los transistores de iones en modo de operación de nanosegundos.
Los investigadores señalan que el secreto de los nuevos dispositivos en el uso de vidrio de silicato de fósforo inorgánico. Proporciona un movimiento ultrarrápido de protones, ya que contiene muchos poros de tamaño nanométrico, cuyas superficies proporcionan vías de difusión para las partículas elementales. Puede soportar campos eléctricos pulsados muy fuertes.
El potencial de acción en las células biológicas sube y baja en una escala de tiempo de milisegundos ya que una diferencia de potencial de aproximadamente 0,1 voltios está limitada por la estabilidad del agua. En nuestro trabajo, aplicamos hasta 10 voltios a través de una película especial de vidrio duro nanogrueso que produce protones sin dañarlo. Y cuanto más fuerte es el campo, más rápido funcionan los dispositivos de iones.
En el cerebro humano, el aprendizaje ocurre fortaleciendo y debilitando las conexiones entre las sinapsis. Las redes neuronales profundas utilizan una estrategia similar cuando los pesos de los nodos (neuronas) se programan con algoritmos de aprendizaje. Cuando se usan procesadores, aumentar y disminuir la conductividad eléctrica de las resistencias de protones proporciona aprendizaje automático analógico.
La conductividad está controlada por el movimiento de los protones. Para aumentar la conductividad, se empujan más protones en el canal de la resistencia, y para disminuir la conductividad, se expulsan protones. Esto se logra mediante el uso de un electrolito (similar a una batería) que produce protones pero bloquea los electrones. El aumento de la velocidad de los protones acelera significativamente el proceso de aprendizaje automático.
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