Daphne du Maurier. Los aforismos más famosos.

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Daphne du Maurier. Los aforismos más famosos.

Una casa vacía puede ser tan solitaria como un hotel lleno de gente.
Curiosamente, pensé, en todas las casas existe este sentimiento de alegría y plenitud de vida después de la partida de los invitados.
Los celos son una especie de tacañería.
La modestia y la amabilidad son más necesarias en la vida familiar que el ingenio y la orgullosa belleza.
La felicidad no es un premio que recibes como recompensa, son las propiedades del pensamiento, un estado mental.
Todos tenemos nuestro propio demonio atormentador que nos monta y con el que eventualmente tenemos que luchar.

Un trozo de nuestra alma, un trozo de la vida vivida permanece donde estuvimos y donde nunca volveremos.

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Tecnologías de Big Data para el cuidado de la salud 08.01.2014

Un estudio realizado en Estados Unidos muestra que los líderes de las instituciones de salud ven grandes perspectivas para las tecnologías Big Data en el campo médico, a pesar de los problemas de personal y los posibles riesgos.

La Sociedad de Actuarios (SOA) realizó un estudio que encuestó a los líderes de las instituciones de atención médica y las compañías de seguros de salud en los Estados Unidos. Según el informe que sigue a los resultados del estudio, el 66% de los líderes ven el gran potencial de las tecnologías de big data en el cuidado de la salud, mientras que el 87% cree que el análisis de big data en el futuro afectará en gran medida a su negocio. La mitad de los encuestados espera que la adopción de tecnologías de análisis de big data pueda traer grandes beneficios a su organización.

El 45% de los encuestados testificó sobre el gran impacto positivo de Big Data en su práctica. El 22% informó que ya se ha beneficiado significativamente de la construcción de una infraestructura de análisis de big data. Los autores del informe creen que la relación entre el número de quienes reconocen los posibles beneficios de Big Data y el número de quienes ya han implementado estas soluciones indica una negativa voluntaria a implementar Big Data.

Más del 84% enfrentó dificultades para encontrar empleados para optimizar el análisis de big data, el 45% planea contratar profesionales en este campo durante 2014.

El informe constata la confusión de los líderes sanitarios en el uso de Big Data, cuando el análisis de big data se realiza no solo para obtener información, sino para tomar acciones y acciones concretas. Muchos no saben cómo usar estas tecnologías y están tratando de averiguar dónde pueden ser útiles. El 51 % de los directores ejecutivos creen que sus organizaciones son capaces de aprovechar los datos en crecimiento. Mientras que el 51% cree que Big Data abre nuevas oportunidades comerciales a largo plazo, el 34% ve estas tecnologías como una espada de doble filo que conlleva tanto oportunidades como riesgos. Para mitigar estos riesgos, la mitad de los encuestados tiene la intención de reclutar activamente científicos de datos sólidos, incluso de otras industrias.

A pesar de que el grado de penetración del Big Data en la sanidad rusa es menor que en Estados Unidos, los problemas de actitud hacia estas tecnologías son similares.

“Aunque la medicina en general y la medicina doméstica en particular es una de las industrias en las que las tecnologías de gestión de big data tienen un efecto más llamativo, muchos todavía se muestran escépticos ante ellas por los beneficios comerciales no siempre claros y la falta de especialistas”, señala el director. de Tecnología de la División de Datos, IBS Sergey Kuznetsov: no hablemos de teorías abstractas, sino de soluciones específicas. El análisis predictivo ayuda a construir modelos del comportamiento de los organismos. Los dispositivos portátiles y la consolidación de indicadores de sensores brindan una imagen amplia de la enfermedad y sus evolución en el tiempo, ayuda a prevenir el desarrollo negativo por adelantado o informar a tiempo a los servicios más cercanos El procesamiento de los resultados de los ensayos de medicamentos acelerará la certificación y el lanzamiento de nuevos medicamentos al mercado El análisis de la información social le permite predecir epidemias y localizar daños, la organización del acceso de cualquier médico a la historia clínica completa de un paciente en particular aumentala calidad del diagnóstico. Y ya se está haciendo mucho. Mira EMIAS, ¿por qué no es una plataforma para soluciones de big data?”.

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