Rusia en la oscuridad. Significado, origen, ejemplos del uso de unidades fraseológicas.

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Rusia en la oscuridad

Lenin V.I.

fraseologismo: Rusia en la oscuridad.

Significado: Citado en relación con Rusia, que atraviesa un momento de crisis convulso.

Origen: Del inglés: "Rusia en las sombras". Título de un libro (1920) del escritor inglés HG Wells (1866-1946), dedicado a la Rusia de los primeros años posrevolucionarios. En el mismo lugar (capítulo VI), el autor escribe sobre su conversación con V. I. Lenin, llamándolo soñador del Kremlin (también una expresión de Wells frecuentemente citada). El jefe del gobierno soviético compartió con el escritor inglés sus planes para la electrificación de Rusia que yacía en la niebla y le aseguró que en diez años sería un nuevo país iluminado por las luces de las centrales eléctricas.

Fraseología aleatoria:

Romeo y Julieta.

Significado:

Sustantivos comunes para una pareja joven enamorada.

Origen:

Héroes de la tragedia del mismo nombre (1597) de Shakespeare, jóvenes amantes.

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A pesar de que los científicos aún no tienen prisa por revelar todos los detalles más interesantes sobre su nuevo desarrollo, se puede entender que el material tiene propiedades realmente interesantes: en primer lugar, está compuesto por un sistema de doble tejido y, en segundo lugar, es tiene la capacidad de leer muy rápidamente el nivel de radiación térmica que emana de la piel de una persona en el momento en que su cuerpo emite calor o viceversa, busca retrasarlo.

En cuanto al sistema de doble tela, es una muestra de prueba en la que una parte de la tela tiene propiedades repelentes al agua y la otra, por el contrario, la absorbe, lo que permite que la tela se use tanto para calentar como para enfriar. Lo más probable es que el concepto de trabajo terminado sea similar al presentado anteriormente por científicos de la Universidad de California, quienes desarrollaron una chaqueta que es cálida por un lado y fresca por el otro. Además, se sabe que el nuevo material también utiliza un sistema especial de inteligencia artificial, determinando así el nivel exacto de calor o frío.

Cabe señalar el hecho de que el trabajo en este tipo de tecnología fundamental ha sido realizado por especialistas de la Universidad de Maryland durante los últimos cinco años, y han observado muy detenidamente lo que ofrecen sus compañeros desarrolladores. Basándose en esta observación y en su propio éxito, tienen muchas posibilidades de introducir pronto un tipo absolutamente completo de un material tan automático e inteligente para su uso en la industria textil.

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