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¿Qué tipo de trabajo en Rus' se hizo al escupir? Respuesta detallada

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¿Sabías?

¿Qué trabajo se hizo en Rusia al escupir?

El nabo tiene semillas muy pequeñas: en un kilogramo hay más de un millón de ellas. Por lo tanto, en la antigüedad, al sembrar nabos, las semillas no se esparcían a mano, sino que se escupían. Se valoraba mucho a los buenos escupidores, ya que este trabajo no era fácil.

Autores: Jimmy Wales, Larry Sanger

 Dato interesante al azar de la Gran Enciclopedia:

¿De dónde recibe su nombre el Mar Muerto?

Debido a la altísima salinidad del agua: en este mar contiene hasta un 31% de sales (en volumen), que es diez veces más que en los mares y océanos. Ni las plantas ni los animales pueden vivir en tal agua. Los científicos han encontrado solo un tipo de bacteria que puede vivir en tales aguas.

También hay depósitos similares en Rusia, en Altai.

 ¡Prueba tus conocimientos! Sabías...

▪ ¿Cómo se formó el aceite?

▪ ¿En qué país asiático es legal el consumo de marihuana?

▪ ¿Por qué una ciudad estadounidense se llama Idiotville?

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Nuevo método para crear baterías potentes 08.05.2024

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Contenido de alcohol de la cerveza caliente. 07.05.2024

La cerveza, como una de las bebidas alcohólicas más comunes, tiene su propio sabor único, que puede cambiar según la temperatura de consumo. Un nuevo estudio realizado por un equipo internacional de científicos ha descubierto que la temperatura de la cerveza tiene un impacto significativo en la percepción del sabor alcohólico. El estudio, dirigido por el científico de materiales Lei Jiang, encontró que a diferentes temperaturas, las moléculas de etanol y agua forman diferentes tipos de agrupaciones, lo que afecta la percepción del sabor alcohólico. A bajas temperaturas, se forman más racimos piramidales, lo que reduce el sabor picante del "etanol" y hace que la bebida tenga un sabor menos alcohólico. Por el contrario, a medida que aumenta la temperatura, los racimos se vuelven más encadenados, lo que da como resultado un sabor alcohólico más pronunciado. Esto explica por qué el sabor de algunas bebidas alcohólicas, como el baijiu, puede cambiar en función de la temperatura. Los datos obtenidos abren nuevas perspectivas para los fabricantes de bebidas, ... >>

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Algoritmo para predecir flujos turbulentos en la atmósfera solar 08.03.2022

Científicos del Observatorio Astronómico Nacional de Japón han desarrollado un sistema de aprendizaje profundo para redes neuronales para detectar flujos solares ocultos.

El conocimiento de los científicos sobre nuestra luminaria es muy limitado, lo que se explica por la complejidad de su estudio. Es relativamente fácil observar la temperatura y el movimiento del plasma solar, que se expulsa periódicamente de forma perpendicular a la superficie de la estrella. El gas que forma este plasma está tan caliente que solo los electrones y los iones pueden estar presentes en él. Sin embargo, es muy difícil determinar los movimientos superficiales que ocurren en el Sol.

Científicos japoneses han desarrollado un método de red neuronal de aprendizaje profundo para obtener información oculta sobre el movimiento turbulento a partir de las observaciones del Sol. Los científicos pudieron determinar que la información sobre el movimiento de la superficie de la materia solar se puede extraer de los datos sobre la temperatura y el flujo vertical.

La red neuronal se entrenó en tres simulaciones de turbulencia de plasma diferentes. Como resultado, predijo correctamente el movimiento horizontal del plasma a partir de datos de temperatura y flujos verticales.

Los científicos esperan que el método desarrollado proporcione nuevos datos al estudiar el plasma en el laboratorio, lo que permitirá a los científicos avanzar en la dirección de la investigación de la energía de fusión. Los especialistas también esperan aplicar el nuevo método para futuras observaciones del Sol utilizando el telescopio de globo SUNRISE-3.

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