Preparación de barnices de dammar, copal y lentisco. recetas sencillas

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Para objetos pintados con colores claros, y para pinturas, los llamados barniz dammar (dammar).

Se prepara de la siguiente manera: tomar 4 partes de resina dammar, 5 partes de trementina y 1/4 parte de aceite de linaza blanqueado (sin plomo). Esta mezcla se hierve hasta que se disuelva por completo, después de lo cual se filtra a través de un tamiz metálico delgado, se deja reposar y se escurre. Para preparar el barniz de copal, mezcle 1 parte de copal suave claro con 2 partes de trementina, y si desea obtener un barniz elástico, agregue otro 3% de alcanfor. Luego se llena la botella hasta 3/4 con esta mezcla, se tapa con corcho y se pone al sol o se mantiene caliente, agitándola de vez en cuando. Cuando la mezcla se disuelve por completo, se deja reposar, se escurre y se filtra a través de algodón.

Si el barniz preparado de esta manera no es completamente transparente, debe hervirse en una botella durante una hora, colocando la botella en un baño de agua.

El barniz de masilla se prepara de la siguiente manera: para 12 partes de masilla purificada y bien lavada, se toman 1,5 partes de trementina veneciana pura, 0,5 partes de polvo de alcanfor, 5 partes de vidrio bien molido y 30 partes de trementina purificada. La mezcla se disuelve en un baño de agua, luego se deja reposar y después de un día se escurre y se filtra a través de algodón.

Autor: Korolev V.A.

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Para aprender a decodificar las señales del cerebro humano a una velocidad casi perceptible, los investigadores recurrieron a siete pacientes con epilepsia en un hospital local en busca de ayuda.

Los pacientes han recibido implantes cerebrales temporales que ayudan a los médicos a estudiar el mecanismo de los ataques epilépticos. Durante el experimento, se les mostró una secuencia aleatoria de imágenes: rostros humanos, casas y una pantalla gris en blanco durante 400 milisegundos. La tarea de los pacientes era notar la imagen de la casa al revés.

Los electrodos en sus cerebros se conectaron a un software basado en redes neuronales que rastreaba dos tipos diferentes de señales cerebrales, a saber, eventos potenciales acoplados (cuando grandes grupos de neuronas responden simultáneamente a una imagen que se muestra) y cambios espectrales de banda ancha (señales que ocurren después de ver una imagen). ).

La computadora procesó las señales cerebrales 1000 veces por segundo, lo que permitió determinar qué combinación de electrodos y señales era la más adecuada para decodificar los pensamientos de los pacientes.

Después de entrenar el software, los científicos mostraron a los pacientes un conjunto de imágenes completamente nuevo. La computadora ahora podía predecir con un 96% de precisión lo que estaba viendo el paciente: una casa, una cara o una pantalla gris. ¡Y lo adivinó casi a la velocidad del pensamiento!

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