Simulador de sonidos de disparo. Enciclopedia de radioelectrónica e ingeniería eléctrica.
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El simulador está diseñado para su uso en juguetes electrónicos para niños. Sintetiza un sonido parecido a un ruido que recuerda al disparo automático, que va acompañado de flashes LED. Una característica especial del simulador es la síntesis de sonido exclusivamente digital. Funciona con una fuente de bajo voltaje (3...4,5 V), el consumo de corriente promedio es de 5...7 mA.
La base del simulador (ver figura) es un generador de ruido digital en microcircuitos DD1-DD3. El funcionamiento de dichos generadores se describe en detalle en el artículo de M. Marder y V. Fedosov "Digital noise generadores" en "Radio", 1990, núm. 8, pág. 69-71.
En los elementos DD1.1, DD1.2 se ensambla un oscilador maestro, cuyos pulsos siguen con una frecuencia de aproximadamente 7500 Hz, y en los elementos DD2.1, DD2.2 hay un generador de frecuencia infrabaja (aproximadamente 10 Hz), que controla el funcionamiento del generador de tonos en los elementos DD2.3, DD2.4 (aproximadamente 750 Hz).
Las señales de ruido y tono modulado se envían a un sumador formado por resistencias R4, R5 y luego a un amplificador AF fabricado con el transistor VT1. La carga del amplificador es una cápsula BF1 (DEMSh-1, DEM-4m).
La señal de salida del generador de baja frecuencia infrarroja también controla el amplificador en el transistor VT2, cuya carga es el LED HL1: parpadea al mismo tiempo que las señales de sonido. El simulador se enciende con el botón SB1.
Los microcircuitos se pueden reemplazar por otros similares de las series K176, K561, pero en esta versión las dimensiones del dispositivo aumentarán ligeramente. Además de los transistores indicados en el diagrama, está permitido utilizar LED KT315G y AL307B-AL307G con el color de brillo deseado. Resistencias - MLT-0,125, condensadores - cualquier cerámica de pequeño tamaño, preferiblemente grupos TKE estables.
Fuente de alimentación: tres elementos RC63 conectados en serie (3,75 V) u otra fuente para el voltaje indicado en el diagrama y con una capacidad de al menos 0,06 Ah.
En lugar de una cápsula DEMS, puede instalar un emisor ZP-1, que reducirá casi a la mitad el consumo de energía del simulador con el mismo volumen de sonido. Luego, en el circuito colector del transistor VT1, paralelo al emisor, se debe conectar una resistencia con una resistencia de 6,8...10 kOhm, y la resistencia de las resistencias sumadoras se debe aumentar a 200...300 kOhm. También es aconsejable cambiar la frecuencia del generador de tonos, ajustándola seleccionando el condensador C3 cerca de la frecuencia de la resonancia mecánica del propio emisor, aproximadamente 2800 Hz.
Configurar el simulador se reduce a configurar el sonido deseado seleccionando los condensadores C2, C3 y el brillo del LED seleccionando la resistencia R7. Por razones económicas, la corriente a través del LED no debe exceder los 10 mA.
Un generador basado en los elementos DD1.1, DD1.2 funcionará de manera más estable si el pin 2 del elemento DD1.1 está conectado al cable común (DD1.1 funcionará en modo repetidor, sin inversión), y los elementos R1 y C1 están intercambiado.
Autor: D. Pankratiev, Tashkent
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Según Lou, hoy en día hay tantos sistemas de videovigilancia en el mundo que pronto llegará un punto en el que los sistemas informáticos existentes ya no podrán seguir el ritmo de la cantidad de datos de video generados. "Planeamos crear un sistema que pueda hacer esto", dijo el científico.
El chip, que los científicos estadounidenses han comenzado a desarrollar, se caracteriza por ser un "procesador con una red neuronal adaptativa autoorganizada". Esta red estará compuesta por transistores estándar, así como por nuevos elementos denominados memristores. Un memristor es una resistencia de memoria cuyo valor de resistencia depende de la cantidad de corriente que pasó previamente a través del elemento. El nuevo chip podrá autoaprender y procesar una gran cantidad de señales en paralelo, dicen los científicos.
En lugar de procesar la imagen píxel por píxel, como se hace hoy en día, la red neuronal "mirará" la imagen completa e identificará estructuras no sistemáticas en ella a través de la inferencia lógica.
“La idea se basa en la premisa de que la mayor parte de la información del video es ruido”, explica Lu. “En lugar de procesar y transmitir todo este ruido, una red neuronal adaptativa podrá aislar la información clave y reconstruir la imagen en función de una pequeña parte de los datos.”
La obra se desarrollará en dos etapas. En la primera etapa, los científicos planean usar memristores como memoria además de las conexiones convencionales para equipar el chip con un mecanismo de autoaprendizaje. En la segunda etapa, se planea reemplazar las uniones de los circuitos eléctricos tradicionales con memristores, es decir, hacer sinapsis con ellos, creando un análogo del cerebro de un ser vivo.
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