Multímetro digital M830B. Esquema eléctrico, descripción, características. Enciclopedia de radioelectrónica e ingeniería eléctrica.
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Descripción
El multímetro digital M830B mide corriente CA/CC, voltaje CA/CC, resistencia y ganancia del transistor bipolar (h21). Además, con el multímetro M830B, puede hacer sonar diodos semiconductores. Los resultados de la medición se muestran en una pantalla LCD digital de 31/2 dígitos. El multímetro funciona con una batería "Krona" de 9 V. El paquete de entrega del multímetro M830B incluye un conjunto de sondas e instrucciones en ruso.
características de
Número de mediciones por segundo: 2
Tensión CC U= 0,1 mV - 1000 V
Tensión CA U~ 0,1 V - 750 V
Corriente continua I= 200?A - 10A
Rango de frecuencia de CA corriente 40 - 400Hz
Resistencia R 0,1 ohmios - 2 megaohmios
Resistencia de entrada R 1 MΩ
Ganancia de transistor h21 hasta 1000
Prueba de diodo: sí
Fuente de alimentación 9V / tipo NEDA 1604, Krona VTS /
Dimensiones, mm 65? 125? 28
Peso, gramos (con batería) 180
Servicio: indicación de batería baja
Indicación de sobrecarga "1"
Precio promedio: $8-10
abajo esta el Esquema del multímetro digital M830B
(haga clic para agrandar)
Publicación: cxem.net
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El Raspberry Pi Pico puede considerarse la respuesta a los microcontroladores Arduino Nano de la competencia para dispositivos de bricolaje domésticos.
La base de la placa Raspberry Pi Pico es un nuevo microcontrolador de diseño propio RP2040. Los principales objetivos que se persiguieron durante su desarrollo fueron alto rendimiento, especialmente para cálculos de números enteros, amplias posibilidades para conectar dispositivos externos y bajo precio. El resultado es un diminuto "cristal" con un área de dos milímetros cuadrados en un paquete QFN-56 con unas dimensiones de 7x7 mm. Las dimensiones de la propia placa Raspberry Pi Pico son 51x21 mm.
Especificaciones del microcontrolador RP2040:
procesador ARM Cortex-M0+ de doble núcleo con una velocidad de reloj base de 48 MHz y la capacidad de aumentar hasta 133 MHz;
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soporte para hasta 16 MB de memoria flash externa a través del bus QSPI;
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Controlador USB 1.1 (cliente y host con soporte de arranque UF2);
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Las capacidades del microcontrolador son suficientes para ejecutar aplicaciones diseñadas para procesar tareas de aprendizaje automático. Se ha preparado un puerto del marco TensorFlow Lite para su desarrollo. Las aplicaciones se pueden crear usando C, C++ o MicroPython, y se pueden escribir a través de Micro USB.
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