Lo que es valioso no es nuevo, y lo que es nuevo no es valioso. Significado, origen, ejemplos del uso de unidades fraseológicas.

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Lo que es valioso no es nuevo, y lo que es nuevo no es valioso.

Daniel Webster

fraseologismo: Lo que es valioso no es nuevo, y lo que es nuevo no es valioso.

Significado: Sobre la discrepancia entre calidad y novedad.

Origen: Palabras del discurso del político estadounidense Daniel Webster (1782-1852), que pronunció el 1 de septiembre de 1848 en la ciudad de Marshfield.

Fraseología aleatoria:

Para los limpios todo es limpio, para los sucios todo es sucio.

Significado:

Una persona digna juzga a las personas por sí misma, no se inclina a sospechar que nadie tenga malas intenciones. Y viceversa, una persona moralmente defectuosa ve en las personas principalmente malos aspectos e intenciones.

Origen:

De la Biblia En el Nuevo Testamento (la Epístola del Apóstol Pablo a Tito, 1:15) se dice: "Para los puros, todo es puro, pero para los corrompidos e incrédulos no hay nada puro, sino que su mente y su conciencia están corrompidas. "

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Según Lou, hoy en día hay tantos sistemas de videovigilancia en el mundo que pronto llegará un punto en el que los sistemas informáticos existentes ya no podrán seguir el ritmo de la cantidad de datos de video generados. "Planeamos crear un sistema que pueda hacer esto", dijo el científico.

El chip, que los científicos estadounidenses han comenzado a desarrollar, se caracteriza por ser un "procesador con una red neuronal adaptativa autoorganizada". Esta red estará compuesta por transistores estándar, así como por nuevos elementos denominados memristores. Un memristor es una resistencia de memoria cuyo valor de resistencia depende de la cantidad de corriente que pasó previamente a través del elemento. El nuevo chip podrá autoaprender y procesar una gran cantidad de señales en paralelo, dicen los científicos.

En lugar de procesar la imagen píxel por píxel, como se hace hoy en día, la red neuronal "mirará" la imagen completa e identificará estructuras no sistemáticas en ella a través de la inferencia lógica.

“La idea se basa en la premisa de que la mayor parte de la información del video es ruido”, explica Lu. “En lugar de procesar y transmitir todo este ruido, una red neuronal adaptativa podrá aislar la información clave y reconstruir la imagen en función de una pequeña parte de los datos.”

La obra se desarrollará en dos etapas. En la primera etapa, los científicos planean usar memristores como memoria además de las conexiones convencionales para equipar el chip con un mecanismo de autoaprendizaje. En la segunda etapa, se planea reemplazar las uniones de los circuitos eléctricos tradicionales con memristores, es decir, hacer sinapsis con ellos, creando un análogo del cerebro de un ser vivo.

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